但是，Deep Seek真能取代百万保险代理人吗？
不少保险从业人员对财联社记者表示，AI工具只能解决小部分需求，中高净值客户的家庭个性化、差异化配置是难以匹配的；同时，保险需要后续服务跟进，AI工具在情感支持、道德风险控制上也存在不足，"AI工具很难为客户提供个性化服务或长期跟踪维护客户关系，短期内，AI是保险从业人员理清思路、提高效率的工具，但不可能动摇保险代理人的优势。"多位保险业人士表示。
"AI提出的方案专业，但这并不代表它提出的方案具有可操作性，客户还需要自己判别哪些产品可购买，这对客户的知识储备，是有挑战的。而保险人员还有一个不可替代的优势，就是线下线上服务，包括医疗资源预约等等。"姜依依指出。
"或许AI工具的服务在财险、部分个险品类上是可行的，但对于高端市场，在财富传承、信托等功能性保单上，AI工具施展有限，其中还存在数据安全、隐私等等问题。"周骏指出。
DeepSeek改善科技成本 保险公司正积极拥抱
"过往的大模型，研发和使用的成本都很高，也有很高的硬件门槛，很大程度上限制了其在金融保险垂直领域的应用场景,以及中小金融保险企业应用的积极性。"普华永道中国金融行业管理咨询合伙人周瑾对财联社记者表示，相较于之前的大模型，DeepSeek在成本上有极大的改善，国内外各大科技巨头也都积极拥抱,并在自家产品和平台上部署，预期很快会在很多金融保险垂直领域的应用取得较大突破。
从过往的实践来看，保险业早已开始探索在人工智能融入服务场景。比如今年伊始，泰康人寿基于人工智能技术打造的行业首个大语言模型机器人,财联社记者获悉，目前该机器人自上线以来累计支持提问上万次，端到端问答准确98%。
此前，保诚于新加坡启动人工智能实验室；众安保险也在2024年中期报告显示，持续在人工智能、云计算、大数据等前沿技术板块进行布局，旨在通过科技重塑保险价值链各个环节。数据显示，2024年上半年，众安保险的研发投入就达到4.64亿元，截至2024年6月30日，工程师及技术人员共计1171名，占公司雇员总数百分比达45.0%。
泰康保险相关负责人对财联社记者表示，AI在保险行业中的应用将越来越广泛，但由于客户需要情感连接，它不太可能完全替代保险代理人，目前也较难灵活的应对复杂咨询。"未来的保险行业将是人机协作的模式，如AI可以快速处理大量数据， AI可以和代理人各自发挥优势，形成"AI+人性化服务"的混合模式，例如，AI处理标准化流程，而人工专注于情感关怀与复杂决策"。
"各保险公司势必会在AI能力创新方面加大投入，以提升市场竞争力，我们认为AI能力在保险行业的应用竞争会进一步加速业务与技术深度融合。"长城人寿相关人士对财联社记者表示， 未来，AI大模型是新一轮产业革命的关键技术，这些技术能够让保险行业的经营模式向数字化、智能化升级，极大地降本增效。"
