Harry Stebbings：那你为什么觉得在这个世界里我们不需要PM？你这话可把我胃口吊起来了。
Alexander Embiricos：这只是我开的一个玩笑。首先，我觉得非常难定义PM是什么，或者说产品经理到底是什么。我某种程度上认为，这个角色本身就是"被明确地定义为不被定义的"，你的目标就是去适应团队或业务当下所需要的一切。
而且你知道，很多时候，如果你有一群人，比如像我们现在这样，试图以最快的速度去构建产品，那么产品经理能做的事情，就是花时间后退几步，试着"看向拐角之外"，弄清楚接下来该做什么，和市场团队协作，走向市场，或者成为团队里最大的拉拉队长和质量把关者。
但我刚才描述的所有这些事情--也就是我现在所做的这些事--其实完全可以由一个非常强的工程负责人，或者一个对产品有深度思考的设计师来完成。所以我认为，产品经理这个角色通常是有用的，但在团队真正变得很大之前，你可能并不需要太多。
超越算力迷思：人类的"打字速度"才是 AGI 真正的瓶颈
Harry Stebbings：我过去几天真的把你"扒了个底朝天"，这是一场非常有意思的探险--深入读了你的文章、你的推文，还有你之前的访谈。你曾说过：人类的打字速度和验证工作，才是通向AGI的关键瓶颈，而不是模型算力或架构。
但你当时就停在那儿了，我当时就在想：帮我理解一下，为什么"人类打字速度和验证工作"会是关键瓶颈？你真正想表达的到底是什么？
Alexander Embiricos：当然可以。好，这个问题很有意思。我觉得瓶颈其实有很多个，但这个可能是最"标题党"的那个。如果你不介意，我稍微用一点苏格拉底式的方式来问。你觉得你今天一天大概会用AI多少次？
Harry Stebbings：每天30次以上。
Alexander Embiricos：好，明白。那你觉得--假设你完全不需要付出任何精力--AI每天可以帮你多少次？
Harry Stebbings：我是说，在所有事情上，我觉得它会24小时全天候地运行，覆盖每一件事。
Alexander Embiricos：完全正确。而且我现在从工程师那里听到一些说法--无论是在OpenAI内部还是外部--他们会跟我说："我一直让Codex运行着，我从来不关电脑。如果在开会的时候它没有在跑，那我就是在浪费时间。""我得确保Codex随时都有活在干。"这真的非常酷、非常令人兴奋，但这其实是很多工作，对吧？要去管理这些东西、管理这些agents，并确保它们一直在运转。
再回到你刚才说的"每天30次"这件事。当我们看Codex用户实际使用Codex的频率时，大概也是这种"几十次"的量级。但我认为AI本来应该每天帮我们成千上万次，当然前提是算力预算允许，而我们也会随着时间慢慢走到那一步。
但问题在于--至少以我自己为例--我就在做这件事，我也知道我应该在所有事情上用AI，但我就是太懒了，懒得打那么多prompt。我也不够有创造力，想不出AI所有可能帮到我的方式。于是我最后用AI的次数，其实和你差不多。
甚至我现在还停留在这样一个阶段：当我用AI做了一件很酷的事情，比如为这次和你的对话做准备，我还会有点为自己感到骄傲。
