OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft等公司不仅提供模型API，还在构建基础设施、平台、智能体框架等，使模型成为其他产品／服务的核心中枢。
企业云／AI云服务商（AWS、Google Cloud、Azure等）也都在向这个方向加强，提供各种LLM as a Service，以及集成智能体功能。
同时，硬件制造商需要适配AI需求，提供更强的算力和更低的功耗。
专用AI芯片越来越普及：Nvidia、Google TPU、各类边缘AI芯片、手机里的NPU加速模块等。
硬件越来越往「AI友好」、「本地／边缘推理」优化。
用户与技术的关系从被动使用工具转变为获取智能助理服务。
用户的期望也在发生变化，不仅仅是去按下按钮运行一个App，而希望能说「帮我安排会议／写一封信／整理我的资料／提醒我某事」，并且由AI助理主动参与或引导。
智能语音助理、家居助手（如智能音箱／智能家电）、手机中新加入的AI功能（如图片识别、即时翻译、内容生成、推荐系统增强等），这些都在模糊 「工具」与「服务」。
从历史看手机产业的变革逻辑：断层和拐点
手机的第一个时代应该是功能机时代。
1973年4月3日，摩托罗拉研究员兼高管马丁·库珀使用手持用户设备拨打了第一通移动电话。
这款设备直到1983年10月才正式上市，后来被我们称为「大哥大」。
马丁·库珀于2007年手持1972年摩托罗拉手持移动电话原型拍摄的照片
但摩托罗拉由于在技术转型上太慢，很快就让诺基亚取代。
诺基亚曾经是全球手机行业的绝对霸主，在2000年代中期（特别是2006~2007年）诺基亚的手机市场份额在全球超过40%。
但是当手机与互联网融合后，一场范式转移悄然发生，而诺基亚并没有意识到。
