稀缺性：做"瑞士军刀"，而不是"切菜刀"
GPU的技术演进始于图形渲染，上世纪90年代主要为游戏和图形设计服务。自2012年被证明极其适配深度学习训练后，迅速成为AI时代的核心算力单元。如今，GPU的作用远不止大模型训练：自动驾驶、智能座舱、物联网、工业控制、云游戏……几乎所有需要海量并行计算的场景都离不开GPU。
有人形容 GPU 之于 AI 的重要性："如果训练大模型是一场数字时代的耕作，GPU 就像成百上千台高效自动化拖拉机，把巨量数据在极短时间内处理完。"
在这条赛道上，国内 AI 芯片玩家大多选择"做减法"。GPGPU 也好，ASIC 也罢，本质都是打造一把针对性极强、锋利无比的"切菜刀"。但摩尔线程选择了一条截然相反的路：选择要做一把"瑞士军刀"，既要功能完备性，也要精度完整性。
其中，功能完备性体现为在单一GPU芯片中集成了AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码等多种能力，满足多样化的计算需求；而精度完整性体现为单一芯片支持FP64 Vector、FP32 Vector、TF32 Tensor、FP16/BF16 Tensor、FP8 Tensor、INT8 Tensor 等不同计算精度，以满足GPU加速不同场景的计算需求。
换句话说，英伟达GPU能跑的任务，摩尔线程都能覆盖。而这，也恰恰构成了摩尔线程的稀缺性。放眼全球，真正具备全功能GPU能力的公司只有四家：英伟达、AMD、英特尔，以及年轻的摩尔线程。
公开资料显示，摩尔线程是国内唯一实现全功能GPU量产量销的厂商，覆盖芯片、板卡、集群及软件生态全链条，产品矩阵涵盖 AI 智算、专业图形、桌面级 GPU 与智能 SoC 四大类。2024年，摩尔线程营业收入超4亿元，近三年营业收入复合增长率超过200%。 2025年前三季度，摩尔线程实现营收 7.85 亿元，同比增长181.99%。
