在过去几年的中国芯片版图中，喧嚣与焦虑并存。
如果在此刻从上空俯瞰这片"战场"，你会看到两种截然不同的景象：一边是众多创业公司涌入AI专用芯片（ASIC）或通用计算（GPGPU）的细分赛道，试图在特定的AI场景中寻找立足之地。而另一边，试图真正复刻英伟达（NVIDIA）、AMD 路径，坚持死磕"全功能 GPU"的企业，却寥寥无几。
摩尔线程，则是其中最亮眼的一位。与只做AI推理、AI训练的GPGPU或ASIC芯片不同，摩尔线程从一开始就选择了全功能GPU：图形渲染、AI 计算、数字孪生、科学计算、视频编解码……这条路线工程量巨大，对软硬件协同、生态体系、长期投入都提出了更高要求。但也因为足够通用，天然面向更宽的应用边界，获取更广泛的潜在客户。
摩尔线程招股书显示，以英伟达和摩尔线程为代表的全功能GPU，具备功能完备性与计算精度完整性，在工作效率、生态完整多样性以及兼容性等方面更具优势，能够更好地适应未来新兴及前沿计算加速应用场景的需求。
正因如此，摩尔线程成为市场持续关注的样本。88 天过会，刷新科创板审核速度纪录。这不仅是一次融资通道被快速打开，更像是一种产业层面的态度：在英伟达构筑的生态铁幕之外，"全功能 GPU"是否存在一条在国内本土化的可行路线。摩尔线程被推到聚光灯下，也顺势成为这个命题具体的承载者。
