MTT X300/S50 在国产图形工作站市场具有性能优势，广泛应用于数字孪生、仿真模拟、地理信息系统和工业设计等领域，并完成超过 150 个生态软件的国产化兼容认证。MTT S10/S30 板卡产品支持信创个人 PC，与国产 CPU、操作系统及品牌整机完成适配，服务多家企事业单位。
在 AI 算力领域，摩尔线程产品包括训推一体智算卡 MTT S4000、支持 FP8 精度的 MTT S5000，以及首代和二代超大规模智算融合中心产品 KUAE1、KUAE2，覆盖千卡到万卡互联，已交付多个智算中心，用于大模型训练、推理和科学计算等核心场景。
基于智能 SoC 芯片"长江"，摩尔线程已推出多款产品，包括面向 AI PC 的算力本 A140 和面向边缘计算及具身智能的智能模组 E300，并计划推出迷你型电脑 AI Cube 及智能汽车座舱解决方案。摩尔线程正在以此为基础，在 AI SoC 领域布局未来十年的发展。
摩尔线程本次 IPO 的募集资金，也精准地指向了这三大战略方向：新一代 AI 训推一体芯片研发（对应"曲院""平湖"）、新一代图形芯片研发（对应"苏堤""春晓"），以及新一代 AI SoC 芯片研发（对应"长江"），辅以流动资金补充。这清晰地表明，摩尔线程将坚定地在这三大领域齐头并进，加速推进自主可控的计算平台建设。
"更懂黄仁勋的人"与他的团队
任何一家公司的基因，都刻着创始人的烙印。在摩尔线程，这个烙印属于张建中。在创办摩尔线程之前，他在英伟达工作了 15 年，曾任英伟达全球副总裁、大中华区总经理。
在芯片圈，张建中被公认为"最懂黄仁勋的中国人"之一。他不仅亲历了GPU从图形芯片演变为AI基础设施的全过程，更是一手搭建了英伟达在中国的庞大生态体系。从CUDA在高校的推广，到与游戏厂商的合作，再到 AI 初创企业的扶持，他深知英伟达的护城河究竟是如何一砖一瓦砌起来的。
这解释了摩尔线程为何从执着于"MUSA"统一架构。张建中比谁都清楚，如果不建立自己的统一架构，只做硬件兼容，永远只能是替代品。招股书显示，MUSA 架构是摩尔线程自主研发的融合GPU硬件和软件的全功能GPU计算加速统一系统架构，涵盖统一的芯片架构、指令集、编程模型、软件运行库及驱动程序框架等关键要素。
事实上，摩尔线程的多位核心高管都来自顶尖芯片公司。团队不仅懂架构，懂生态，更懂市场，懂如何把一块芯片卖成服务。于是，市场看到了惊人的"摩尔线程速度"：创业仅仅5年，量产5颗芯片，迭代4代 GPU 架构。从受理到过会，科创板IPO审核仅用时88天。
上市，对于张建中和他的团队来说，并不是终点，而是一次关键的补给。意味着摩尔线程将获得更充沛的弹药，去应对接下来的市场竞争。面对英伟达这个市值数万亿美元的全球霸主，摩尔线程手里的底牌，是关于"全功能GPU"的中国故事，以及一群试图证明"中国也能做出来"的技术信徒。
