Deepseek的加入，就可以完成前半部分，让它来"看"环境，进行数据采集和标注，再把蒸馏过滤之后的有用数据送到自动驾驶模型来训练。这样一来不仅训练的效率大大提高，关键是还大幅度降低了对芯片算力的需求，用低成本的芯片也能有更高级的智驾水平，而且这些数据还都是本土化部署，一举多得！
除了这些之外，deepseek也能帮助车优化生产流程，比如根据现有的生产水平来预测一下设备故障，让车企在生产过程中提前准备应对预防。
所以从现有AI上车的情况来看，deepseek的开放性和低成本让消费者的用车体验更智能、让车企生产研发更高效。从某种意义上说，deepseek更像是一个行业洗牌的催化剂，它拉齐了各车企参差不齐的智驾和智舱水平，迫不及待的让本身就竞争非常激烈的中国汽车市场快速进入下一个阶段，下一个阶段是卷什么，我不好预测，所以，就让我们一起拭目以待！
