"未来两三年，世界上90% 的知识都将由AI生成。"
刚刚，在在乔·罗根（Joe Rogan）的播客中，黄仁勋下了如此论断。分量之重，足以让每个知识工作者重新审视自己的饭碗。教科书跟不上技术，经验跑不赢算法，面对这种巨变，我们该怎么办？
在这位"皮衣教父"眼中，这恰恰是一场前所未有的机遇。他在访谈中举了一个最直观的例子："ChatGPT让人们不需要懂Python，也不需要懂C++。" 正是这句话道破了天机：AI的爆发并没有扩大精英的特权，反而填平了横亘在普通人与专家之间的那道技术鸿沟。
但他同时提醒我们，在即将到来的信息洪流中，最重要的能力不再是记忆或重复，而是"事实核查"与"第一性原理"。当AI接管了90% 的生成工作，人类的核心价值，就变成了那剩下的10%： 对真理的辨别与对方向的把控。
1. 从把芯片交给马斯克说起
采访一开场，主持人回忆了两人第一次见面的情景，那是在SpaceX的火箭发射基地，黄仁勋正将那块后来引爆全球注意力的 DGX Spark 超级芯片，亲手交给马斯克。
那一刻，技术世界的叙事突然变得具象：顶尖硬件、顶尖企业家、顶尖算力需求，在同一节点交叠。
但黄仁勋随即把话题转回了更本质的体验："倾听"。
他说，在与特朗普等人的会面中，他最深的感受是：人们眼中的强势领袖，其实也是一种"专注倾听者"。
这句话，奠定了这次访谈的"坦诚底色"。
2. 能源、工业与AI的连锁反应：所有增长，都要从电开始
谈到美国制造业复兴时，访谈火花迅速点燃。
主持人提到一句很关键的话：
"如果没有能源增长，就没有工业增长。"
这并非政治论断，而是一个物理事实。
黄仁勋接着深化了这个逻辑链条：
· AI工厂需要海量电力
· 芯片制造更需要稳定能源
· 超级计算机更是吞电怪兽
· 没有能源基础设施，就没有算力；没有算力，就没有AI
在这条简单清晰的逻辑链中，我们看到一个往往被忽略的事实：
AI的本质不是数字，而是能量。
