黄仁勋：在未来几年内，也许两三年，世界上90%的知识很可能将由AI生成。对我来说，无论是从教科书还是从AI计算机生成的知识中学习，都没有太大的区别。我们仍然必须进行事实核查，并确保知识基于基本的第一性原理。
主持人：马斯克相信我们会达到人们不需要工作的地步，将拥有普遍的高收入。
黄仁勋：这个概念听起来很棒，直到你考虑到人性。人性的本质是，我们喜欢有谜题去解决，并且将身份围绕着我们赖以为生的工作。例如，放射科医生使用AI后，诊断疾病的能力提高了。因为他们能够服务更多的病人，医院的经营状况变好，他们会雇佣更多的放射科医生。如果你的工作是任务，那很可能会被自动化取代。但AI也会创造新的行业，比如机器人服装和机器人的机械师。
黄仁勋：我相信AI将会大幅缩小技术鸿沟。AI是世界上最容易使用的应用，ChatGPT几乎一夜之间用户就增长到了近十亿。你不再需要会Python或C++，只需要说人类语言。每个国家、每个人都将受益于非常好的AI。
主持人：能源生产是第三世界国家面临的真正瓶颈。
黄仁勋：摩尔定律使得计算的成本不断减半，完成任何计算所需的能源量不断减少。英伟达发明了加速计算。在过去10年里，我们将计算性能提高了100000倍。我想说的是，10年内人工智能所需的能源量对于大多数人来说将是微不足道的。在接下来的六七年里，你会看到一大批小型核反应堆（几百兆瓦）。
黄仁勋：我们的加速计算可以看作是"喝了能量饮料的摩尔定律"。
黄仁勋：2012年，辛顿实验室用两张英伟达显卡，在计算机视觉上取得了名为Alexnet的突破。英伟达GPU采用并行处理，而不是CPU的顺序处理。我们发明了名为CUDA的技术，使我们能够同时处理所有事情。GPU可谓PC中的第一台消费级超级计算机。这次突破被称为现代AI的大爆炸。我们意识到深度学习本质上是一个通用函数逼近器。我们还需要AI具备无需监督的学习方法。
黄仁勋：2016年，我打造了DGX-1（当时造价300000美元），通过NVLink连接了八个芯片。当时世界上没有人想要它，除了马斯克的OpenAI（当时是一家非营利公司）。DGX Spark和DGX-1具有相同的算力（一千万亿次浮点运算），但DGX Spark售价4000美元，体积小得多。
黄仁勋：英伟达的开端是与世嘉的合作。但到1995年，我们发现我们选择了错误的技术方法，三个主要的技术选择都是错误的。公司陷入了困境，快没钱了。我去了日本，向世嘉CEO入交昭一郎借了最后500万美元。虽然他认为我们很可能会倒闭，但还是决定转成投资支持我们。
黄仁勋：随后，我们不得不解雇公司大部分人。我们拿出了银行里剩下的大约一半的钱买了一台仿真器，以便在将其送到晶圆厂之前测试所有软件。我打电话给台积电张忠谋，说服他们直接投入生产，跳过测试环节。台积电支持了我们。我们推出了这款芯片，英伟达也成为历史上从零到10亿美元增长最快的科技公司
主持人：那些日子压力一定很大。
黄仁勋：那种感觉就像世界在飞驰，你感到深度焦虑、完全失控。我一直用"距离破产还有30天"这句话鞭策自己33年。
主持人：这种心态是否激励着你？
黄仁勋：我有一种不愿失败的更大动力，而不是渴望成功的动力。这种脆弱感、不确定感、不安全感一直伴我左右。
黄仁勋：我认为，作为一个领导者，脆弱和坦诚并不矛盾。公司希望我成功，他们会告诉我哪里不对，这样我们就可以转向。我必须保持警觉，并一直从第一性原理来思考问题，不断地重新评估。
主持人：你是世界上任期最长的科技公司CEO。你如何保持你的热情？
黄仁勋：不总是热情，有时是恐惧，有时是健康的挫败感。英伟达是世界上唯一一家唯一业务就是技术的大型公司。我的天赋在于我们创造了一种公司文化，世界上最伟大的计算机科学家愿意成为其中的一部分。我们通过基础研究、与顶尖研究人员和所有行业合作，拥有最广泛的雷达系统，从而系统地预见未来。我每天早上4点起床，每天阅读数千封电子邮件。
黄仁勋：我是一个移民。九岁时，我和哥哥被父母从泰国送到美国。我们被送往肯塔基州的奥内达浸信会学院，当时是美国最贫穷的县。我的杂务是清理厕所。两年里唯一的交流方式是邮寄磁带。我的父母在他们三十多岁快四十岁时来到美国。这就是美国梦，我是美国梦的第一代。
黄仁勋：当我们发明CUDA时（2006年），股价暴跌，但我们相信那个未来。如果你相信那个未来，却不采取任何行动，你会后悔一辈子。
主持人：你的成功故事非常鼓舞人心。
黄仁勋：很多成功来自于非常、非常艰苦的工作。这包括长时间的痛苦、孤独、不确定性、恐惧和羞辱。苦难是旅程的一部分，当你成功时，你会更加感激。
