比如在OpenAI，我们正在构建一个浏览器项目代号。你可能会好奇：为什么要做浏览器？原因有很多，但我认为其中一个关键原因是：通过构建浏览器，并且对其进行端到端的严格控制，我们可以为企业构建安全的智能体式浏览。这是一种访问方式，可以让agents去访问那些尚未由FDs构建完成的系统。
Harry Stebbings：我现在脑子里有太多问题想问你了，在我跑偏之前我想拉回来一点。你之前提到，有些工程师甚至不关电脑，因为他们不想在构建时损失任何一点生产力，尤其是在使用Codex的时候。你们和Cerebrals达成了合作，而Cerebrals显然是目前推理速度最快的提供方。我觉得这对双方来说都是一次巨大胜利。我直说吧：对于开发者来说，在使用Codex以及AI编程的未来中，"速度"到底有多重要？
Alexander Embiricos：呃，简单的答案是：它极其重要。
Harry Stebbings：那这会不会变成一种"推理垄断"？也就是说你们现在拥有这个能力，而竞争对手没有？
Alexander Embiricos：这只是我个人的看法，但我并不认为最终会走向那种垄断式的世界。我觉得竞争压力会非常大，这件事最终会有多种不同的解决方案。不过我可以说的是，关于这次合作，我们很快会有一些消息发布，我对此真的非常兴奋。这会非常棒。
即便如此，GPT5.3 Codex这个模型本身，就已经比之前的模型高效得多。而我们收到的反馈是：人们现在真的感觉它在速度上已经非常有竞争力了。所以有很多事情是你可以做的。一方面是模型本身，另一方面是你如何去做inference（推理）。
我们最近就上线了一项改动：在API中，这些模型的服务速度提升了大约40%；而在Codex中，速度也提升了大约25%。所以我认为速度非常重要，而且我们正在从所有维度推进这件事：包括硬件层、inference方式，以及模型层。
Harry Stebbings：你之前提到过把AI交到用户手里。我们刚才也聊到了inference。我有一位很好的朋友，Jason Lemkin，来自zasta，他说：inference正在成为新的销售和市场。也就是说，你不再是为销售和市场团队付费，而是为inference付费，让用户可以快速上手、迅速看到价值，最终你甚至会看到销售和市场团队被移除。这有点像下一代的PLG（Product-Led Growth，产品驱动增长）。
Alexander Embiricos：我不知道，我对这个观点其实有点不确定。我认为，从根本上说，在这样一个任何人都能构建东西、而且构建门槛越来越低的世界里，真正困难的事情是什么？是与客户建立良好的关系，是理解他们真正需要什么。而这件事，和以往一样困难，甚至可能更难，因为市场里可供选择的东西实在是太多了。
其他依然困难的事情还包括：构建"正确的产品"，以及构建"高质量的产品"。但回到销售和市场这个话题，我并不认为它们会消失，因为就像我刚才说的，随着任何一个市场里的软件数量不断增加，这件事只会变得更难，而不是更容易。
告别IDE与结对编程：开启"任务委托"与Agent协作的新纪元
Harry Stebbings：我能不能问一下：你们现在内部的代码里，有多少是由Codex生成的？我记得之前在Claude for Work的讨论里，Boris说几乎是100%，或者接100%。那你们内部的coded-aperture（原文用语，指内部代码生产情况）大概是多少？
Alexander Embiricos：那我先说我自己，再说整个团队的情况。我会说，我认识的大多数人，基本上已经不再打开编辑器了。
