黄仁勋表示："物理 AI 的 ChatGPT 时刻已然到来，机器开始具备理解真实世界、推理并付诸行动的能力。无人驾驶出租车将是最早受益的应用之一。Alpamayo 为智能汽车注入推理能力，使其得以应对罕见场景、在复杂环境中安全行驶，并解释其驾驶决策，这为安全、可规模化的自动驾驶奠定了基础。"
开源生态与行业合作
英伟达推出四大开源AI模型家族，包括用于智能体 AI 的 Nemotron 系列、针对物理 AI 的 Cosmos 平台、专为自动驾驶研发的 Alpamayo 系列以及生物医疗领域的 Clara 模型。
四大开源AI模型覆盖语音、自动驾驶、蛋白质设计和物理世界建模：
NemoTron：支持长对话与复杂推理。
Alpamayo：首个具备自主驾驶能力的开源模型。
La-Proteina：助力原子级蛋白质设计，推动医疗创新。
Cosmos：通过合成数据训练物理AI，减少对真实数据的依赖。
黄仁勋强调："开源模型缩短了技术差距，让全球开发者参与AI创新。"这一战略吸引了波士顿动力、特斯拉等企业加入开放机器人生态。
同时，英伟达贡献了开源训练框架和全球最大的开放多模态数据集，其中包括 10 万亿个语言训练 tokens、50 万条机器人轨迹、45.5 万个蛋白质结构以及 100TB 的车辆传感器数据，标志着英伟达正全力构建一个涵盖语言处理、机器人技术、科学研究及自动驾驶的开放生态系统。
行业影响与未来展望
黄仁勋的演讲揭示了AI从技术浪潮向基础设施的转变。开源模型的崛起正重塑行业格局，而物理AI的自主运行比例、供应链稳定性及成本控制成为关键挑战。随着Rubin平台量产和Optimus机器人投产，英伟达正从数据中心AI向物理世界全面转型，为未来5-10年布局第二增长曲线。
在这场科技革命的起点，黄仁勋表示："AI的第二个拐点已到来--从理解语言到理解物理世界，从软件智能体到具身智能体。"
