要知道，过去，这些前期验证的事情太分散、太个性化、太临时，技术人员通常不会优先处理这些不确定性太强的开发任务。
AI编程刚好满足了这些需求，把"验证一个想法"的成本大幅降低了，也助推了大量原本被压在组织里的局部创新。
不过，更关键的是，当AI编程走进了普通人的工作流，又会带来什么颠覆性的影响？
那就是第三个阶段，企业开始用编程Agent制造数字劳动者，这也是我们目前最关注的地方。
AI编程工具普及之后，企业会发现，业务流程中的那些重复的、标准的、可验证的任务，可以交给AI Agent去执行了。
也就是说，企业会发现，越来越多的任务不再需要招聘员工，通过AI编程工具制造执行任务的AI Agent就行了。企业的组织形态就变成了人加"数字劳动者"。
那么，最后，也就是第四阶段，数字组织出现了。
随着一个企业在销售、运营、客服、财务、研发、内容、管理等多个环节，都部署了数字劳动者，并且这些数字劳动者之间能够协同工作了，那么管理者也就只需要观察关键指标，调整目标和规则，优化不同数字劳动者之间的协作方式。
于是，公司扩张的逻辑也变了。
过去，一家公司要扩大服务能力，就必须扩大团队规模，就意味着更多的员工、更多的沟通协调和管理的成本。但未来，一个很小的团队也可能带着一批数字劳动者，服务成千上万的客户，而扩张的成本只是算力、工具调用费、数据维护费等等。
所以，我们真正想提醒大家的是，未来企业的竞争，是比谁更会创造和组织数字劳动者。而这才是AI编程爆发真正会带来的变化--让企业的形态和发展方式都发生根本性的改变。
那么，你觉得这个未来还有多久就会到来，而你又准备先从哪里开始着手改变呢？
