Karpathy的这些文章引起了开发者的广泛讨论，也开始改变所有程序员的工作方式。
但我们想强调的是，这件事的影响绝不只限于开发圈。
以前，你不是程序员，哪怕AI编程工具给你写了一堆代码，你也看不出来这段代码到底能不能用，哪里出错了，要怎么改。
但现在有了Claude Code等编程Agent，你就能像Karpathy那样，把任务描述给它，把目标设定清楚，剩下的事情就交给它自己跑吧。
其实，我在五一期间就在做这件事，即便不懂任何代码，也做出了一些小应用。所以，可以说，任何一个人都有潜力去做开发了。
数字员工与数字组织
既然AI编程的爆发就在眼前，它未来会走向何方呢？
我们认为，总结起来，就是四个阶段。
目前，它已经处在第一阶段，那就是当程序员的效率工具。
Claude Code、Codex早已是程序员们不可缺少的效率工具。只不过，暂时还是人负责执行，AI负责辅助和加速。这也是为什么很多企业仍然把AI编程理解成是研发部门的工具。
但现在，很多非开发岗的人也开始拥有编程能力，也就表明第二阶段到来了。
比如，在一些大公司的业务、产品以及运营部门，员工虽然不懂代码，但为了验证一个想法，或者解决一个具体的业务难题，也会用编程Agent做出一个小工具、一个内部原型产品。
如果这个工具真的有价值，需求被验证了，再让技术人员进行深度优化。
