莲花控股披露的算力业务进展公告中显示，2023年9月，莲花控股子公司莲花科创向新华三购买330台GPU服务器，作价6.93亿元。截至10月末发布公告，到货仅为12台，剩余318台服务器至今没有交付。虽然莲华控股方面通过各种渠道补充智算服务器，但依旧面临很多GPU服务器有合同无交付的窘境。包括前文提到的大大小小的算力租赁企业，都要面对这一难题。
此外，随着市场逐渐冷静，算力租赁生意也不再是简单的租金生意。大模型火爆之初，群模蜂起，算力价格高企，给了跨界企业极好的介入算力租赁业务的空间。但随着国产智算芯片发展和智算中心集群的建设，这一情况正在发生变化。
洗牌背后的产业转变
根据中国IDC圈统计，至今年8月末，我国已建设或规划智算中心455个，其中至少89家采用了国产智算芯片，共有16家科技大厂参与了这些国产芯片智算中心建设（详情参考：16家科技大厂89个智算中心及国产化芯片构成分析）。
算力供给的充足和多样化，促成了两个发展趋势：一方面算力成本持续下降，一方面算力租赁服务日渐精细化、专业化。而原本的囤卡居奇模式，已经逐渐成为算力业务发展的阻碍。
近日，在算力租赁领域风生水起的弘信电子接受了机构调研，坦率承认了算力租赁价格正在下降这一事实。弘信电子认为，造成这一情况的原因一方面是算力硬件成本的下降，一方面是"友商要么缺乏技术能力，要么对市场需求认知出现偏差，部署了一些性价比极低的算力"，导致算力结构性过剩。
显然，市场的成熟与理性，促进了行业内的优胜劣汰。实力较弱、缺乏核心竞争力的企业无法适应市场的变化和挑战，逐渐被淘汰出局。而留下来的企业，也要面临技术能力、服务能力的升级考验。
此外，随着国家对数字经济和人工智能产业的重视和支持力度不断加大，算力租赁产业也必然现需要融入到整体的发展需求中。在更广阔的发展空间展开之际，更加激烈的市场竞争和更高的行业门槛也在逐渐形成。
前路：紧跟AI大模型
算力租赁产业的根本需求，来自AI大模型产业的发展。而相比于算力租赁产业迅速进入洗牌和转型阶段，"百模大战"的结局在今天看已经不是简单的竞争淘汰，最后剩下个位数赢家那样简单。
相比于近十数年以来的百团大战、百车大战等，"百模大战"有明显的不同。首先就是AI大模型业务的技术密度远超团购或单车这样的业务，同时也较少出现先占市场再想变现的投资思路。面向场景、解决问题，是当前国内大模型主要思路之一，虽然也有扎堆的现象，但发展路径显然更加丰富，更加重视技术能力，内卷程度不高。
在这样的情形下，AI大模型的持续发展是可预见的，对算力服务的要求也将不断提高。因此，算力租赁企业更应该面向未来，放弃粗狂的租金模式，积极响应国家算力布局，精心打造算力服务和解决方案，方能"长治久安"。
