2023年初，OpenAI掀起AI大模型浪潮以来，AI相关话题迅速破圈，让"算力"成为了众所周知的名词。算力租赁业务作为给AI大模型"卖铲子"的概念，其中商机吸引了大量资本雄厚的企业的关注。
这其中，除了传统的IDC服务商、云服务商外，也有大量的跨界企业想要从这一次AI浪潮中分一杯羹。特别是A股上市企业中，大量跨界企业或直接下场，或组建算力子公司，纷纷在自己的介绍中加上了"算力租赁"这一概念。
根据同花顺查询，自2023年中增加算力租赁概念以来，截至今天即11月14日，增加算力租赁概念的上市企业已经达到了114家。当然，介入算力租赁的不仅仅是A股上市公司这样的巨头，也包括很多善于抓住商机的小企业，数量更是数不胜数。
但是，算力本身是一个非常专业的领域，跨界而来的大部分企业都不曾具备IDC或者云服务经验，甚至很多企业在此之前与数字、信息产业都毫无关系，比如"味精大王"莲花控股、母婴领域的安奈儿、做家具的恒林股份、连续转型的群兴玩具等。
原本牢固的技术壁垒毫无作用，其原因在于当前算力租赁服务的核心资源并非技术能力或从业资历，而是"卡"。
算力租赁的商业逻辑
在今年9月末召开的数字开物大会上，多位院士、专家登台畅谈AI大模型的发展与未来，吸引了海量数字产业上下游从业者到场关注。当一位观众向刚刚结束演讲的老专家自我介绍为"做算力业务"时，老专家下意识的说了一句："哦，是卖卡的。"
对于很多富有资本的企业来说，算力租赁不过就是购买GPU卡与服务器，一面托管给智算中心，另一面租赁给客户。无论是硬件运维，还是软件服务，都不需要自己操心，专心收租即可，比租房子还省心。
买卡、卖卡、租卡，基本可以概括当前算力租赁市场的业务模式。这里的卡，包括英伟达的H100、A100等GPU，也包括国产的智算芯片。我们回顾那些或中止、或解除的算力租赁服务，会发现出问题的环节也往往在"卡"上。
