这样一来，GPU可以直接复用此前的计算，只处理本轮新增的内容。
可以说，一次循环可能只省一点，但当成千上万只Agent每天循环几十轮，省下来的就不再是一点。
所以，这轮效率优化其实来自两股力量：一边是GPT-5.6开始帮助优化模型；另一边，是人类继续替模型清理运行环境里的重复劳动。
人类依旧站在圈里，只是圈里的AI已经开始主动拿起扳手了。
AI越好用，用得越多
除了让GPT-5.6参与优化自身，OpenAI还在报告中透露了另一个细节：
在GPT-5.6内部测试期间，每名活跃研究人员的日均输出Token，超过了GPT-5.5时期峰值的两倍。
过去半年，OpenAI用于内部编程推理的研究算力占比增长了100倍，内部Agent Token用量也增长了约22倍
这组数字当然不能直接证明，OpenAI的研究速度也提升了100倍。
但它至少说明了一件事：
AI一旦变得更便宜、更好用，它的用量不仅不会减少，反而会不断增加。
