五年后，GPT-5.6已经开始用Triton改写自己跑在GPU上的底层代码。
从教人类写Kernel，到让模型给自己改Kernel，味儿确实越来越像RSI了。
（你别说，也难怪翁荔回老东家。搞RSI，还得在OpenAI呐）
RSI焚决，先从底层优化开始
这件事之所以值得关注，就在于它已经有了几分RSI的味道。
所谓RSI，也就是递归式自我改进，说白了就是：
让AI进入一个"改进AI"的反馈回路--这一轮能力变强之后，再反过来加速下一轮升级。
当然，GPT-5.6现在还远没有完全实现GPT自动训练下一代GPT的RSI。
但它已经开始参与优化自己的运行环境：模型不仅是被工程师部署和调用的工具，也逐渐变成了改造模型系统本身的工程师。
