操作的复杂化，实际上是在为用户关闭化推荐设置障碍。有五年互联网行业产品经理工作经验的马竞对观察者网表示，"明面上放置了一个公平的可关闭按钮，但平台有很多办法诱导你不去选择关闭"，"这些平台的产品经理正在规划（让用户打开个性化推荐的）方案中"，他说道。
在观察者网的调查过程中，有用户直接向观察者网表示，"首先要找到这个关闭按钮就挺麻烦的吧？我不想费心思去找"。
此外，多位用户试用关闭个性化推荐后，表示广告推送并没有减少，一位短视频用户就对观察者网表示，自己尝试了关闭个性化推荐，但广告推送并没有变少，虽然这些广告不够精准，但体验并没有优化。
个性化推荐，让平台商业化潜力迅速拔高
平台之所以对关闭算法推荐躲躲藏藏，在于其商业化与算法推荐紧密相关。
马竞介绍，PC时代的算法推荐，网站分发的内容没有区别，用户完全是被内容吸引，用户达到一定体量后，平台会对依据用户的地理位置、年龄、性别进行粗略区分，打包成不同的用户库，然后分发广告。
进入移动端后，平台不仅对用户进行标签库的区分，对呈现的内容也进行了精细化。到这一阶段平台收集的信息可以无限精细下去，平台不再满足于获取个人信息，而是从用户的关系链、好友圈，商业化潜力无穷。
用户获得个性化内容推荐的同时，平台的商业化潜力也被迅速拔高。比如擅长个性化营销的抖音、快手等平台，在用户信息流中加入的广告和直播带货，实际上就是通过算法进行精准营销，提升用户的购买率。而抖音和快手发力同城、好友等私域流量，也可掌握用户的关系网，进一步升级电商和广告等平台主流营收模式的增长潜力。
《哈佛商业评论》曾有报告指出，就市场营销而言，用户体验的个性化可以让投资回报率提升五至八倍，并将销售额提高10％以上。
通过个性化推荐提升用户体验，是平台提升商业化效率的另一维度。换言之，即通过"千人千面"产品服务，不断给用户提供命中喜好的内容，让用户产生"它很懂我"的心理，帮助新用户留存、转化付费，最终目的仍是提升商业化变现效率。
马竞认为，精准的算法推荐会让用户接受信息的即时满意度变高，从而延长用户的使用时长、帮助新用户留存，平台的数据会更好看，商业化潜力也更高。
管理咨询专家、前尼尔森研究总监朱逸也曾指出，推荐算法是根植于网络商业中的底层技术，价值在于对过往商业效率的改善与提升，具体表现为讯息的精准触达、公众偏好的理解、商品与服务的迭代等，促使了商品、服务、社交在多元主体间的顺畅与高效。
但是，平台过分逐利势必会损坏用户的隐私或是利益，大数据杀熟就是典型例证。此前，滴滴打车手机越贵打车价格越高、携程订购酒店价格远高于实际挂牌价、美团会员配送费高于非会员等事件频发，实际上就是平台牺牲用户利益，追求自身利益的更大化。
