"未来AI能力将持续增强，必须明确人机边界，需要把握主动权。"陈建宇指出，一是目标设定权。机器人的任务方向须由人决策，机器人仅可提供建议，不能自主设定目标。当前例如"龙虾"等部分AI应用出现失误与损失，正是过度放权导致的。二是规则界定权，机器人的行为约束与边界，必须由人制定。三是最终责任归属，责任主体必须是人而非机器，"机器人出现问题需由人兜底，责任可归于个人或组织，但最终均由人承担，如同交通事故责任不会归于车辆"。
王晓刚表示，现阶段核心是推动研究范式变革，在具身智能领域确立可落地的技术方法，通过扩大模型、算力与投入形成发展确定性，而关键支撑在于数据与模型。
"标准制定至关重要。"熊友军指出，当前行业存在一定无序发展现象，易造成资源浪费，因此亟须制定产业发展标准，以规范并引导产业协同有序发展，推动行业从定制化研发向标准化、规模化、大工业化方向迈进。
"具身智能进入家庭应用，应当是发展的最后一步。"沈抖认为，家庭场景对机器人能力提出了上限要求。相比之下，危险作业场景与工业场景标准化程度更高，而家庭环境的挑战最大。
沈抖判断，两年内机器人很难系统性进入家庭，十年内能否实现也尚不明确。但依托中国完善的供应链与丰富的应用场景，机器人成本未来必将大幅下降，最终达到家庭可消费的水平。在进入家庭之前，机器人会在各类场景中充分打磨，因此成本并非最关键的制约因素。
沈抖还指出，机器人进入家庭，需要达到类似L4级别的自主运行能力，可在全屋自由行动，这对产品性能、安全机制、行业标准及相关法律法规都提出了极高要求，相关体系仍需长期完善，"家庭普及至少是十年以后的事情，行业仍有充足时间完成各项准备。"
