沈抖进一步指出，尽管当前热度较高，但人形机器人整体仍处于技术建设阶段。尤其是数据层面，行业尚未形成规模化的正向数据循环，"现阶段具身智能仍以实验与数据采集为主，未真正融入生产生活，无法像自动驾驶那样实现规模化应用并形成数据闭环，数据仍是明显短板。为此，团队已在东莞设立具身智能数据采集站，引入各类机器人本体开展数据采集工作。"
商汤联合创始人、执行董事、大晓机器人董事长王晓刚也在论坛上提及，过去几年相关模型发展在很大程度上受限于数据，以往依靠人工操控机器人采集数据的方式效率极低。而OpenClaw的出现，为人形机器人带来了自我进化能力，该平台支持机器人自主调用、自我反思与记忆，实现从单机具身智能向群体协同作业转变，使其在环境探索与操作执行中持续进化。这一技术也有望推动机器人从数字员工概念走向物理执行，成为行业重要发展趋势。
熊友军补充表示，人形机器人的"ChatGPT时刻"不会一蹴而就，而是与技术成熟度、商业价值及社会需求同步耦合。目前在部分结构化环境及简单重复场景中，依托现有大模型已实现应用落地。数据显示，去年中国人形机器人发货量近2万台，预计今年及明年将实现大幅增长，实际场景落地速度可能快于预期。
陈建宇在论坛现场给出时间范围，其认为，若对标ChatGPT式的关键突破节点，综合与美国顶尖具身智能学者的交流判断，这一时刻大概率将在五年左右到来。
3月23日，在青岛市人形机器人数据采集训练场，工作人员对人形机器人进行训练和数据采集。新华社 图
叩开家庭之门：泛化、安全与成本的终极突围
机器人离大众生活越来越近，行业最迫切需要做的是什么？
陈建宇认为，当前行业亟须推进几方面工作：一是软件与模型体系实现标准化、规模化。目前模型与数据路线众多，要形成可合规复制的标准产品，需收敛技术路线，聚焦高效可行的方案。二是硬件层面打通供应链与产业链，实现降本和规模化复制。
在智慧康养机器人养老驿站内，小朋友与一款人形机器人握手（3月18日摄）。新华社 图
