对于外界质疑人形机器人是"陷阱"的看法，vivo机器人Lab首席科学家邵浩在论坛上表示，这主要是外界认为人形机器人当前软硬件能力有限，在单一任务上不如扫地机、割草机等专用机器人。但场景决定形态，长期来看，十年后人形机器人的应用覆盖范围将远超各类专用机器人。
博鳌亚洲论坛现场。澎湃新闻记者 邵冰燕 摄
突破"ChatGPT时刻"：技术、数据与商业的三重挑战
不过，星动纪元科技有限公司创始人陈建宇指出，从近年春晚等场景的酷炫演示，到真正实现高价值落地、达成万台乃至十万台量级应用，仍面临多重挑战。
一是能力要求极高。陈建宇表示，工业场景对机器人节拍效率、作业成功率与可靠性均有严苛标准。要打造工业级稳定产品，不仅需完成单次任务，更要实现持续、可靠、低成本运行，对技术体系提出全面要求，就要求机器人能力实现体系化升级。
二是泛化性不足制约规模化落地。陈建宇指出，当前行业尚未迎来机器人领域的"ChatGPT时刻"。其中，家用场景最大瓶颈在于模型泛化能力，家庭环境布局差异极大，无法逐户采集数据、单独训练，因此模型需具备零样本泛化能力，可在全新环境中直接执行任意指令，无需新增数据与训练，这是家庭应用的终极目标，目前仍有距离，预计五到十年将有显著效果。
陈建宇同时表示，即便未达通用泛化阶段，机器人仍可在工业等垂直标准化场景落地应用。通过针对性投入数据与算力，可率先打通关键岗位，并实现标准化复制，应用于上万乃至十万个场景。
"当前人形机器人在本体稳定性、耐用性与灵巧性方面仍面临较大挑战。"百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在论坛上指出，虽然大模型已开始提供统一技术底座，但机器人"大脑""小脑"以及整体技术方案尚未形成统一，行业远未达到类似"ChatGPT时刻"。且具身智能与现实世界的交互及行为完善是一个渐进过程，并不存在类似ChatGPT那样的突变时刻。
