其三，技术可操作性挑战：1.定义与计量难题，包括如何界定"应税机器人"，工业机械臂、AI客服、自动驾驶汽车是否均需纳税？税基如何确定？按设备价值、运行时长还是创造的经济附加值？2.监管成本，包括建立评估与征管体系可能耗费巨大资源，尤其对中小企业形成负担，需设计差异化政策。
其四，伦理与社会公平考量：1.如若机器人承担纳税义务，是否应赋予其相应权利（如财产权、诉讼权），这可能引发AI伦理的连锁反应；2.全球化协调困境，如若某国单独征税，企业可能转移至低税地区，需国际协作（类似数字税谈判），但达成共识难度极高。
其五，潜在实施路径建议：1.渐进式试点；2.税收定向使用；3.动态调整机制。
DeepSeek得出结论：当前直接要求机器人纳税缺乏法律和技术基础，但通过间接税形式（如企业自动化税）平衡效率与公平是可行方向。需兼顾技术创新激励与社会风险防范，政策设计应保持灵活性与国际合作，避免单一经济体过度承压。未来随着AI自主性提升，相关税收框架或需系统性重构。
看来，腾讯元宝和DeepSeek对同一问题的回答，立论基本一致，但在倾向性上有细微区别，腾讯元宝更多强调"可行性"，把"公平性"放在前面；DeepSeek更多强调"不可能性"，更多强调如何保证企业的竞争力和创新。前者略"左"，后者略"右"。
在真人回答中，情形大概也是如此，毕竟，AI的回答，也是基于人群中左中右倾向的综合判断，不会超出人类的总体认知。
02
"纳税大户"轮流做
鉴于社保是晚近才出现的新事物，因为本文使用税收概念，更能使论述有统一性。
经济史表明，从一、二、三产业发展状况的角度来说，哪一个产业集聚了社会最大量的财富，哪个产业就是最重要的税源。
除了两宋工商业有比较长足的发展，中国古代完全是个农业社会。从税收的角度也可以发现这一特征。比如宋代的农业税收，一般认为占财政收入的30%左右，而明代和清中前期，则为80%左右。
从税源上就可以看出，两宋的社会财富，主要集中于工商业，明清两代，则主要集中于农业。
鸦片战争后，中国的工商业又一次得到长足发展，农业税收占财政收入的比重，从1849年的约77%，降到1911年的约16%。清亡后，内乱不断，到1950年，农业税占比又回升到约39%，一直到改革开放前夕的1978年，才降到约5.5%。
上述数据不一定精准，统计口径也有多次变化，但总的趋势是，在近代以来的国家经济版图中，第一产业农业的地位越来越边缘化，第二三产业的工业和服务业，地位越来越重要，逐渐成了财政收入的主要倚仗，成了全社会的财富汇聚地。粮食固然无比重要，但事实是，从税收，而不是天灾人祸的角度看，它已经不再具有积聚财富的功能。
2006年，中国取消农业税，此后，农业开始获得财政补贴。换言之，今天，农业成了一种财政"负担"。
