在X平台，不少网友感叹："真正可怕的不是DeepSeek，而是中国几乎每隔几个月就会出现一家新的AI公司、一支新的年轻团队。""以前担心中国制造，现在更担心中国的人才。"
正因如此，日本不少学者开始把目光从AI模型本身，转向模型背后的教育体系、科研环境和人才培养机制。因为真正值得研究的，或许不是DeepSeek为什么成功，而是为什么中国能够不断培养出下一个DeepSeek？日本AI排名居然在韩国，印度后面，排到了第11位。
为什么中国总能冒出年轻团队？日本网友把答案指向了教育体系
在不少日本网友看来，中国AI的崛起，并不是DeepSeek、Kimi突然"横空出世"，而是一套持续二十多年的教育和人才培养体系开始进入收获期。
日本不少学者认为，中国从小学开始就更加重视数学、计算和理工基础训练，再经过中考、高考层层筛选，为AI产业不断输送人才。
进入大学后，这种优势进一步放大。以清华大学、浙江大学、上海交通大学等高校为代表，近年来持续扩大人工智能、集成电路等专业招生规模。教育部数据显示，目前全国已有600多所高校设立人工智能本科专业，AI已经成为近年来扩张速度最快的新兴学科之一。与此同时，中国每年培养的STEM（科学、技术、工程和数学）专业毕业生超过500万人，规模位居全球前列，远高于日本。
除了高校培养，国家层面的持续投入同样不可忽视。根据《斯坦福大学2025 AI Index Report》，2024年中国新增AI相关专利申请数量继续位居世界第一，占全球总量超过六成；国际顶级AI论文发表数量也连续多年保持全球领先。近年来，从"东数西算"工程，到各地建设智能算力中心，再到互联网企业、高校和科研院所共同参与大模型研发，一条覆盖教育、科研、产业和资本的人才培养链条正在逐渐形成。
