朴拙资本执行合伙人苗天一对《财经》表示："单纯做好运动控制已经不足以构建长期壁垒，AI大脑是下一代产品迭代的核心。软硬件的深度融合，是现阶段最大的技术卡点，硬件本体和AI大模型不能简单拼接，需要深度联合调优。"
随着技术迭代，人形机器人在实际场景中将如何落地？普华永道认为，考虑价值和成本的动态变化，中国智能机器人规模化应用将呈现三波演进：2026年至2028年为第一波，在高危重体力及标准化商用服务场景率先落地；2029年至2032年为第二波，逐步渗透至商超、零售等重复性服务场景，但规模化替代仍需技术与规范体系同步成熟；2032年以后为第三波，半技能制造场景的替代节奏取决于技术突破与成本下行幅度，短期尚无明确时间线。
李学楠判断，具身智能将率先在任务明确、环境可控、投资回报可算的场景落地，如制造、仓储物流、能源巡检、危化作业等方面。相比之下，家庭环境高度非标，叠加安全、成本与泛化能力三重门槛，大规模家用仍需更长周期。
"相比而言，海外市场的特斯拉、Figure AI等企业走的是高举高打，直接重金投入通用具身大模型、目标一步到位实现全场景通用人形的路线，短期内落地难度大。国内企业采取小步快跑路线：先落地垂类场景产生现金流，再迭代升级为通用人形平台，这条路径更贴合产业客观发展规律。"丁健对《财经》表示。
在他看来，国内产业场景丰富度远超海外，工业、展厅、教育、特种多赛道可同步落地，数据积累速度更快，随着各家垂类场景订单持续放量，市场会重新认知这条发展路径的合理性。
"目前，海内外具身智能模型厂商都没走到成熟拐点，整体行业还处在初级发展阶段。国内核心优势是线下实体场景丰富，能快速积累物理交互数据，同时地方政府、资本市场会配套政策资源扶持赛道。"康雨表示。
随着产业走入更加成熟的未来，如何建立产业标准化评价标准成为下一步需关注的焦点。"未来几年，具身智能机器人行业最大的变化会发生在评价标准上。"李学楠向《财经》表示。
2026年6月，工信部与国务院国资委启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动，推动机器人进入真实生产生活环境，构建"实景实训-数据沉淀-产品迭代-规模部署"闭环，年底前推动重点产品在代表性场景开启"作业模式"。李学楠认为，这一行动表明产业评价标准正在转变。
当前，具身智能产业仍处于多点开花格局。宇树率先登陆A股，一定程度抢占了领先位，但行业格局远未成型，谁能最终成为万亿具身智能赛道的头部企业？业界认为，其中最大的变量可能来自特斯拉，其研发的Optimus（擎天柱机器人）虽尚未对外商业化销售，但凭借技术实力和人才储备，未来有可能成为宇树科技强有力的竞争对手。
此外，从国内企业来看，智元机器人估值已超200亿元，在"大脑"层面的技术积累被认为领先于宇树科技；优必选已登陆港股，公司旗下Walker S系列已切入汽车制造与物流工厂场景；小鹏、小米汽车等亦跨界入局机器人赛道。
"宇树在硬件和运动控制能力方面处于国内第一梯队，同时，在商业化落地、资本化进程上具备明确先发优势，品牌与人才聚集效应突出。但行业当前仍处于百花齐放状态，宇树、智元、优必选等各有细分赛道优势。"丁健表示。
对于具身智能未来远期可能的演变格局，他表示，可能会形成两类生态：一类是对标苹果的闭源一体化硬件厂商，通过自研整机+专属大模型，靠差异化技能订阅收费；另一类是对标安卓的开源人形大脑平台，第三方整机厂商可接入通用基础模型，通过差异化硬件取胜。两条路线会长期共存，没有谁会占据绝对主导。
处于"技术愿景"向"产业实景"跃迁关键期的中国具身智能机器人，如何建立核心竞争力？机构认为，中国智能机器人产业具备三大战略资产：全球最完整的工业配套体系降低启动门槛；政策与资本双向赋能支撑规模投入；海量制造业场景与数据为技术升级和商业化提供土壤。
苗天一认为，企业向内需先练硬功夫再补软协同，向外用场景换壁垒，同时做好专利布局，理性使用资本，聚焦研发与产线，在长周期行业中平衡技术理想与商业现实。
李学楠认为，中国机器人上一程的优势，是能把复杂机器做出来，再把价格不断打下来；下一程的比赛，是把机器送进工厂、仓库、电网、矿山等真实工作现场，让它们每天真正干活。中国完备庞大的制造业本身就是全球稀缺的具身智能训练场--数据在作业里产生，产品在场景里迭代，成本在应用中再降。"场景-数据-产品-成本"这一循环一旦跑通，中国今天的制造优势，终将成长为具身智能时代的产业壁垒。
