而对于公司盈利预期，燧原科技也曾明确表示，若由于上游供应链成本攀升，公司产品处于低毛利率水平或公司产品由于供应链因素营业收入达成率仅能实现低或中等水平，则公司预计大概率2027年可实现合并报表盈利；若公司有效控制供应链成本，产品处于中等及以上毛利率水平，且相应产品能按计划交付，则公司预计大概率于2026年可实现合并报表盈利。
针对相关问题，北京商报记者向燧原科技方面发去采访函进行采访，但截至记者发稿未收到公司回复。
壁仞科技研发费用居首
云端AI芯片属于技术密集型前沿领域，对于燧原科技而言，持续的高强度研发是保持技术领先的必要条件。2023-2025年，公司研发费用分别约为12.29亿元、13.12亿元、11.35亿元，三年合计约36.76亿元。
另外，今年上半年，燧原科技研发费用约为6.4亿元，在"国产GPU四小龙"中位列第三。壁仞科技上半年研发费用8.04亿元居首；摩尔线程次之，约为7.69亿元。沐曦股份上半年研发费用则低于燧原科技，约5.25亿元。
值得一提的是，燧原科技虽与摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技并称"国产GPU四小龙"，但从主要芯片产品来看，与其余三家并不相同。
在9月1日的上市路演现场，燧原科技总经理张亚林介绍，目前AI芯片的主流架构分为以英伟达为首的GPGPU架构，和包含谷歌TPU、华为昇腾、公司等的非GPGPU架构（即DSA架构）。
结合燧原科技招股书，摩尔线程、沐曦股份主要芯片产品为图形渲染GPU和GPGPU架构的AI芯片；壁仞科技主要芯片产品为GPGPU架构的AI芯片；而燧原科技主要芯片产品则系DSA架构的AI芯片。
"公司AI芯片采用DSA架构，舍弃了非AI并行计算领域的通用性，但具备满足AI并行计算领域的通用性。"张亚林表示，在推理阶段，AI芯片需要在功耗、成本和实时性等方面进行优化，由于DSA架构可针对特定模型所需算子进行优化定制，相较于GPGPU架构加速卡在针对特定场景或模型下有更好的适配性，在成本、性价比等方面具备优势。
薪火私募投资基金总裁翟丹表示，"四小龙"齐聚资本市场，将极大提升国产AI芯片的融资能力、品牌知名度和人才吸引力。但其中，谁能最快实现规模化盈利、谁能真正撕开英伟达的生态壁垒、谁能摆脱对单一客户的依赖等，将决定"四小龙"未来的估值分化，而非简单的"齐涨共跌"。
