资本则以真金白银表达态度。最引人注目的是孙宇晨，他在2026年5月宣布将波场DAO的AI基金扩容至10亿美元，明确押注人形机器人、工业仿真、自动驾驶等物理AI八大方向。
全球范围内，贝佐斯的Project Prometheus在完成百亿美元融资后，估值已达380亿美元，专注于用AI改造实体经济。资本的大规模聚焦，迅速将物理AI从技术概念推向了产业风口。
与此同时，产业链的生态协同正在加速技术落地。例如，仿真平台企业光轮智能与国产算力企业摩尔线程、机器人公司银河通用、车企比亚迪等深度合作，构建了"仿真-算法-硬件"的闭环，服务了全球80%的主流具身智能团队。这种紧密的上下游联动，极大缩短了从技术研发到商业应用的路径。
综合来看，物理AI在2026年的爆发并非偶然，而是技术成熟度、市场刚需和资本推力在同一时间点形成的三重共振。
技术层面，它解决了AI从"感知"到"行动"的最后一步；市场层面，自动驾驶法规、制造业降本增效的迫切需求提供了清晰的商业化出口；资本层面，巨头与基金的重磅押注提供了充足的燃料。
沙利文报告预测，全球物理AI市场在2026-2032年的年复合增长率将达47.2%，是整体AI市场增速的两倍以上，这预示着这场从"虚拟"走向"物理"的范式迁移，才刚刚拉开序幕。
中国的独特优势在于全球最完整的制造业链条，为物理AI提供了最丰富的应用场景和迭代土壤，使其成为这场产业变革中的核心增量市场。
