从商业需求的角度看，物理AI不再只是"锦上添花"的选项，而是满足政策刚需、解决产业痛点的"必选项"。
最明显的驱动力来自自动驾驶。2026年5月，重庆发布了国内首个L3高速测试专项法规，强制要求测试车辆必须完成仿真模拟、封闭场地、城市道路三级前置测试并出具完整报告。这意味着，想要量产L3级以上的智能汽车，物理仿真验证成了无法绕开的"准入红线"。
这直接为五一视界（智驾仿真市占率53.5%）、赛目科技等仿真平台企业打开了确定性的市场空间。
在具身智能领域，商业化落地开始加速。宇树科技2025年人形机器人出货量突破5500台，全球市场占比达32.4%；乐享科技的机器人则接入了腾讯的AI智能体，并达成了万台硬件终端的接入意向。这些数据表明，机器人本体正从实验室样品走向规模化量产，对"AI大脑"的需求随之激增。
在智能制造端，物理AI与数字孪生结合，直接提升了经济效益。例如，卡奥斯的孪生制造平台在海尔上海工厂的应用，使产量提升37%，交付效率提升40%，制造成本降低33%。这些可量化的降本增效成果，是企业愿意为物理AI技术买单的最直接理由。
在资本与产业生态的层面，巨头表态与巨额资金的涌入，完成了从技术到产业的"临门一脚"，形成了强大的共振效应。
产业领袖的定调极具号召力。2026年初，英伟达CEO黄仁勋公开断言 "物理AI的'ChatGPT时刻'已经到来" ，并将相关业务列为公司核心增长极，该业务年收入已突破60亿美元。
英伟达还发布了专为智能体AI设计的Vera CPU，并获得了甲骨文"部署数十万颗"的订单，从算力基础设施层面为产业铺路。
