要使用此新功能，请使用如下NVCC标志编译代码：
nvcc -fdevice-sanitize=memcheck -o myapp myapp.cu
然后使用memcheck工具通过compute-sanitizer运行你的应用程序：
compute-sanitizer --tool memcheck myapp
NVIDIA Nsight Systems
NVIDIA Nsight Systems 2025.6.1与CUDA Toolkit 13.1同步发布，其中包括了多个全新的追踪功能：
- 系统级CUDA追踪：--cuda-trace-scope启用跨进程树或整个系统的追踪。
- CUDA主机函数追踪：增加了对CUDA Graph主机函数节点和cudaLaunchHostFunc()的追踪支持，后者在主机上执行并阻塞Stream。
- CUDA硬件追踪：在支持的情况下，基于硬件的追踪现在是默认设置；使用--trace=cuda-sw可恢复到软件模式。
- Green Context时间轴行现在在工具提示中显示SM分配，帮助开发者了解GPU资源利用率。
数学库
核心CUDA Toolkit数学库的新功能包括：
- NVIDIA cuBLAS
一个新的带有Grouped GEMM的实验性API，支持Blackwell GPU上的FP8和BF16/FP16。
针对上述数据类型的Grouped GEMM，提供了一种无需主机同步的实现，在MoE用例中比多流GEMM实现速度提升高达4倍。
- NVIDIA cuSPARSE
一个新的稀疏矩阵向量乘法（SpMVOp）API，与CsrMV API相比性能有所提高。
此API支持CSR格式、32位索引、双精度和用户定义的epilogue（后处理）。
- NVIDIA cuFFT
一组cuFFT device API，提供用于在C++头文件中查询或生成设备函数代码和数据库元数据的主机函数。
它专为cuFFTDx库设计，通过查询cuFFT来促进cuFFTDx代码块的生成，这些代码块可以与cuFFTDx应用程序链接来提高性能。
