CUDA软件更新
Green Context现已向运行时API开放
CUDA中的Green Context（绿色上下文）是传统CUDA Context的轻量级替代方案，目的是在为开发者提供一种在GPU上进行更细粒度空间分区和资源预置的机制。
Green Context使开发者能够定义和管理GPU资源（主要是流多处理器，即SM）的独特分区，并将一组特定的SM专用给某个特定的Context。
然后，开发者可以启动CUDA Kernel，并管理仅在这个Green Context预置的资源内运行的流（Stream）。
CUDA13.1还引入了一个更可定制的split() API。
开发者可以构建以前需要多次API调用才能实现的SM分区，并且能够配置工作队列以最大限度地减少提交到不同Green Context的工作之间的虚假依赖。
CUDA多进程服务（MPS）更新
CUDA13.1为多进程服务（MPS）带来了新特性和功能，其中的一些亮点包括：
- 内存局部性优化分区
内存局部性优化分区（MLOPart）是部分Blackwell（计算能力10.0和10.3）及更新GPU上的一项功能。开发者可以创建专门用于提高内存局部性的专用CUDA设备。
在受支持的GPU上使用MLOPart时，每个分区都显示为一个独立的CUDA设备，具有关联的计算和内存资源。
- 静态流多处理器分区
作为MPS中当前动态执行资源预置的替代方案，静态流多处理器（SM）分区是Ampere架构（计算能力8.0）及更新GPU的一项功能，它提供了一种为MPS客户端创建独占SM分区的方法。
这个模式的主要目的是提供确定性的资源分配并改善MPS客户端之间的隔离，可以通过使用-S或--static-partitioning标志启动MPS控制守护进程来启用。
