Token：AI时代的新度量衡
2026年3月23日，中国发展高层论坛上，国家数据局局长刘烈宏披露了一组震撼全球的数字：中国日均Token调用量已突破140万亿，较2024年初的1000亿增长超千倍。同月，中国AI大模型周Token调用量首次超越美国。
到2026年7月，这一差距已扩大至中国周调用量27.58万亿Token，美国仅6.33万亿Token--中国已连续十一周稳居全球首位。
要理解这组数字的真实含义，首先需要厘清Token统计的行业通用口径。
Token是AI大模型处理信息的最小计量单元--当用户向AI提问时，问题被切分成若干Token输入，AI生成的答案也以Token为单位输出。中文约1.5个汉字对应1个Token。Token既是AI能力的"工作量证明"，也是商业模式的"结算单位"。
全域Token统计的归属原则：行业通行的统计口径以提供AI模型服务的厂商所属国家为归属标准，而非调用用户的所在地。
这意味着，美国头部厂商（OpenAI、Google Gemini、Anthropic等）在全球范围内的所有调用流量，无论用户来自中国、欧洲还是非洲，都会被统一计入美国的Token总量中。
同理，阿里巴巴的通义千问、字节跳动的豆包、深度求索的DeepSeek等中国模型，无论是在中国境内还是被美国开发者调用，其Token消耗都归属于中国。
这一统计口径的合理性在于：Token调用本质上是模型服务能力的输出，归属权应由服务的供给方决定，而非消费方。正如原油出口国的产量统计以油田归属为准，而非炼油厂所在地。
在这一口径下，中国AI的Token数据具有特殊的含金量。
据OpenRouter数据，自2026年2月以来，美国企业在OpenRouter上使用中国AI大模型的Token占比每周稳定在30%以上，最高触及46%--而2025年上半年这一数字仅为4.5%。
全球调用量排名前六的AI大模型均为中国模型。这意味着中国Token的超越并非"内循环"的结果，而是全球开发者用脚投票的真实写照。
