"AI的尽头是电力"已广为人知，但AI的"水账单"却时常被忽略。
从北京向西北驱车三百余公里，就到了内蒙古乌兰察布。这座草原城市夏季短、风力大、日照强、电价低，到北京的网络时延仅4.2毫秒--在数据中心选址工程师眼里，这近乎理想。过去，盛产土豆的乌兰察布被称为"马铃薯之都"，如今超80个数据中心坐落于此，已签约算力项目达109个，使其摇身一变成为"算力沃土"。
近年来，随着人工智能（AI）热潮升温及"东数西算"工程实施，越来越多的数据中心在乌兰察布、宁夏中卫、甘肃庆阳这样的西部城市拔地而起。这些城市虽然电力丰沛便宜，却普遍缺水。然而，数据中心是耗水产业，无论是服务器的散热降温，还是发电环节，都依赖于水资源。
"AI的尽头是电力"已广为人知，但AI的"水账单"却时常被忽略。当AI变得越来越"口渴"，如何破解数据中心的水资源消耗难题、减少AI的"水足迹"，正变得愈发迫切。
图片来源：AI生成
亟待算清楚的"水账"
大模型之间能力竞赛，最终都落在了机房里一排排昼夜运转的服务器上。数据显示，截至2026年6月底，我国智能算力规模达2185 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），同比增长177%。
算力狂飙，最先被核算的是电账。过去，数据中心更关注的指标是电能利用效率（PUE），即数据中心总能耗与IT设备总能耗之比，数值越接近1越节能。一名数据中心运营人员向证券时报记者表示，2013年发布的《关于数据中心建设布局的指导意见》要求新建数据中心PUE不高于1.5；近年来，根据相关绿色低碳和能耗管控政策，新建大型数据中心PUE则必须降至1.25以内。
