当然，长远上看人类对长得像人的机器人一定会有广阔的需求，当代各种科幻影视中对人形机器人的幻想比比皆是。而从功能上来说，人形机器人假如有足够强的泛化能力，理论上可以适应各种人类的生产线，有能力完成几乎所有人类能做的工作。但这些技术的门槛实在是太高了，并不是今天可以实现的。
当下的大语言模型狂潮中，那些人工智能大亨犯了不少错误。其中一个很典型的例子就是开发出一款人工智能产品后，相信它是无所不能的，然后把它塞到各个行业里边，结果发现并不好用。实际上各个行业并不需要无所不能的超级模型，他们需要的是根据自己行业情况优化的工具模型。
这个道理对机器人行业也是如此，以当下的技术水平，我们可能并不需要那么多人形机器人互相竞争。当下的很多人形机器人，可能只是个大号玩具，但是各个行业所需的专用机器人，无疑是个巨大市场，足以支持具身智能的发展。不过看起来并不是每个公司认识到了这一点。
比如说，具身智能技术的发展对工业机器人带来了很大进步。之前限于传统指令模式，工业机器人能完成的操作种类较为有限。但是在机器学习和计算机视觉等技术的支持下，如今的工业机器人已经能完成大量多样化的任务，甚至一些并非是传统工业流水线的项目，也因此而获益。可以说，这确实是人工智能未来落地应用的一大方向，只不过往往被忽视。
