今年11月，谷歌宣布，公司第七代自研TPU芯片Ironwood即将正式发布。据介绍，Ironwood在训练和推理方面的性能比上一代芯片提升了4倍多，采用了先进的互联架构，单个POD（AI超级计算机单元）可连接多达9216颗Ironwood芯片，并通过每秒9.6 Tb（太比特）的突破性ICI（芯片间互联网络）连接成一个"超级pod"，访问高达1.77 PB的共享高带宽内存（HBM）。
根据SemiAnalysis统计的数据，从技术角度来看，Ironwood芯片在每秒浮点运算（FLOPs）和内存带宽方面几乎追上了英伟达的Blackwell GPU系列。如果谷歌自用该芯片，每颗芯片的TCO比同等配置的英伟达GB200系统低约44%。
SemiAnalysis认为，谷歌正在努力成为"真正差异化的云服务供应商"。今年10月，AI初创公司Anthropic宣布与谷歌达成合作，将部署多达100万个谷歌的TPU芯片以训练旗下AI大模型。在约定部署的100万颗芯片中，首批约40万颗最新TPU芯片将由与谷歌共同设计芯片的博通直接出售给Anthropic，价值约100亿美元；剩余的60万颗芯片则通过谷歌云进行租赁。
目前，英伟达也感受到了来自谷歌的压力。当地时间11月25日，有消息称Meta正在考虑从2027年起在其数据中心部署谷歌的TPU（张量处理单元），价值达到数十亿美元，还可能在明年通过谷歌云租借TPU，令英伟达当天股价盘中一度跌超7%。
对此，英伟达当天公开回应称，公司的GPU"仍领先行业一代"："与专为特定AI框架或功能设计的ASIC（专用集成芯片）相比，英伟达提供更高的性能、更强的通用性以及更好的可替代性。"
