在最新自研TPU（张量处理单元）芯片的推动下，科技巨头谷歌向AI（人工智能）芯片龙头英伟达发起冲锋。
近日，研究机构SemiAnalysis发布报告，解释了谷歌如何成为英伟达在商用芯片领域最具威胁的竞争对手。SemiAnalysis的模型数据显示，从TCO（总体拥有成本）的角度来看，谷歌第七代TPU芯片在成本效率上对英伟达构成了碾压优势：客户采购越多谷歌TPU，能够节省的英伟达GPU资本开支就越多。
SemiAnalysis指出，以OpenAI为例，自从其于2024年5月发布大模型GPT-4o以来，OpenAI还没能完成任何"面向下一代前沿模型"的大规模预训练部署。尽管OpenAI尚未从英伟达GPU转向谷歌TPU，但在TPU带来的竞争压力下，OpenAI已经从英伟达处获得了约30%的算力集群报价折扣。
TPU（Tensor Processing Unit）是谷歌于2016年公开的自研AI专用集成芯片（ASIC），主要用于加速机器学习模型的训练和推理。与英伟达的GPU相比，TPU的通用性较差、功能更专一，但功耗也更低。此前，谷歌并不会直接出售TPU，而是允许其他企业通过谷歌云来进行租用。
SemiAnalysis强调，谷歌的AI基础设施优势不是在于芯片参数，而是来自其系统级工程能力，也就是说"系统比微架构更重要"："依靠系统设计、互联、编译器和整体软硬件协同，谷歌能够让TPU在实际性能和成本效率方面与英伟达相当。"
