亏损的出血点不在毛利端，而在费用端。优必选上半年研发费用3.03亿元，同比增长38.9%。新松机器人明确表示，亏损扩大的核心原因是"加大了半导体、机器人等前沿领域研发投入"。
一位行业分析师将这种亏损定性为"战略性亏损而非经营性亏损--毛利率稳固、现金流整体健康，企业主动选择用利润换技术空间"。
数据缺口，一个比整机更紧迫的瓶颈
把整机厂的亏损和数据采集公司的盈利放在一起看，中间的传导逻辑是：行业碰到了一个比造机器人更难的问题--训练机器人干活的数据严重不够。
当前国内真实物理交互场景合规数据仅50万小时，而机器人商业化落地需要数千万小时量级，缺口极大。整机厂商如果自己从零搭建场景、采集数据、标注治理，周期至少6个月，而且无法覆盖产线边缘的异常工况。
自贡数据有限公司签下的首笔"撕飞边"数据集订单，就是替整机厂解决了这个痛点：向无锡优奇智能交付300条工业场景数据集，单条定价100元，帮客户省掉了半年的自建采集时间。
数据采集方之所以能先兑现收入，是因为它们在这个缺口上找到了标准化、可复制的盈利模式，而不是像整机厂那样还在做定制化项目交付。2026年6月，全国启用超70家具身智能数据训练场，86%覆盖工业制造场景。
具身智能数据训练场内工作人员调试机械臂设备
8月31日，觅蜂科技交付第2万套无本体数采设备，累计产出可售卖数据超100万小时，成为全球首家跨越百万小时级门槛的服务商。从实验室里的零散项目，到设备量产、产能落地、百万小时级数据可售，这个规模化拐点发生在2026年年中，恰好赶在中报季集中兑现。
