当前，算力芯片的主要技术路线包括GPGPU（通用计算）、ASIC芯片、DSA芯片等技术路线，各自适用于不同场景并具有技术特点。摩尔线程坚持的全功能GPU的技术门槛最高。全功能GPU是指具备功能完备性与精度完整性的GPU。MUSA架构是摩尔线程自主研发的融合GPU硬件和软件的全功能GPU计算加速统一系统架构，该架构是公司的技术基石。
摩尔线程选择的"全功能GPU"路径，使其在国内厂商中展现出独特的战略定位。得益于MUSA架构的先进性，摩尔线程率先在同一颗芯片架构上，实现AI计算加速、图形渲染、科学计算与物理仿真、超高清视频编解码的突破，能够满足从AI训练推理、数字孪生到科学计算、图形工作站等多元化计算需求。
总体来看，全功能GPU在工作效率、生态完整多样性以及兼容性等方面更具有优势，能够更好地适应未来新兴及前沿计算加速应用场景的需求。
国产算力的快速崛起正在打破全球AI竞争格局。在AI算力日益成为全球战略资源的背景下，中国自主可控的算力体系建设将决定其在全球AI竞争中的地位。随着摩尔线程等公司的上市，中国GPU产业国产化率有望得到大幅提升。
