NVARC一下子超过Claude Opus 4.5，并且成本很低（注意横轴每个任务消耗为对数坐标轴）！
与此同时，英伟达还推出了自CUDA平台诞生二十年以来最大、最全面的更新--NVIDIA CUDA 13.1。
- NVIDIA CUDA Tile：基于Tile的编程模型，用于屏蔽包括Tensor Core在内的专用硬件底层细节。
- Green Context：正式向运行时API开放。
- NVIDIA cuBLAS：支持双精度和单精度模拟。
- CUDA编程指南：完全重写，专为CUDA新手和资深程序员设计。
拿下AGI「圣杯」
4B小模型碾压全场
如今，ARC-AGI已经成为了观察AI通用推理真正进展的，最受关注的指标之一。
跟典型的机器学习基准不同，ARC-AGI的任务没法靠堆规模、死记硬背或者抓取模式来搞定。
它是AI界公认的「智商测试」，由Keras之父François Chollet提出，专门测试AI面对陌生问题的举一反三能力，而不仅仅是死记硬背。
