他们并不预测哪个IP会成为潮流，但用测试市场反馈替代主观判断，来评估什么IP适应当前的市场喜好。
具体来说，每年泡泡玛特都会通过全球设计师投稿、潮玩儿展等渠道获取超过300个候选IP，每个新IP的首批产量都控制在5000个左右，以便低成本且快速验证市场反应。
之后，泡泡玛特通过盲盒机、直营门店、线上店等各个渠道持续收集每个IP的销售状况，并追踪社交声量和用户反馈。当一个IP表现优异时，设计、营销、供应链等资源会立即向其倾斜。而在这个过程中，数据是唯一的裁判。
就像在2018年Labubu推出之时，肯定没人能预测到，七年后，它能红到欧美，还能拍出百万天价。因为Labubu的这种爆发式增长很难靠人为的事先规划来达成。
但通过"试错-筛选-复制"的机制，泡泡玛特为创意产业打造了一套具有确定性的工业化流程，在Labubu之前，他们已成功推出过Molly、Dimoo、SKULLPANDA等多个热门IP，成为了潮玩的领军企业。
商业进化论
不过，我想强调的是，Labubu不仅是一个商业案例，更体现着一种思维方式的变革。在新时代的消费品领域，泡泡玛特这样的进化机制将成为制胜的关键。
例如，时尚服装领域的SHEIN也遵循着这套"试错-筛选-复制"的机制。
不同于Zara、H&M等传统服装品牌只推出春夏和秋冬两季新品、周转周期高达90-120天，SHEIN通过"小单测试+爆款返单"的模式，将库存周转压缩到30天以内。
他们每款新品首次仅生产100件，然后通过网站访问数据和AI算法来预测爆款，并确定新订单的追加量。
这种模式大幅减少了生产端的浪费，工厂不再去预测什么款式会火，避免了库存损失。同时消费者的需求也能被快速响应，任何突然爆火的款式，SHEIN都能在几天内安排补货并上架全球市场。
其实这一模式早就被游戏圈广泛使用了，现在也来到了时尚圈，还有越来越多的时尚品牌，如名创优品旗下的潮玩品牌TOP TOY和快时尚女装品牌Cider等，学会了这套快速进化的机制。
随着AI对设计和数据分析的赋能，未来会出现更多形象独特的IP，市场趋势也将能被更快、更精准地捕捉。我相信，消费品的进化还会被进一步提速。
最后，还有个问题，你所在的行业是否也可以用这种进化机制进行改造？能带来什么改进？欢迎在评论区留下你的思考！
