帕乔基写道，目前没有任何实验室将AI的对齐和监控做到足够可靠，以便在未来较长时间内继续以最高速度负责任地扩展。他希望在共同的安全标准建立之前，各家实验室能够自愿放慢发展速度，并呼吁各国政府把国际协调提升为优先事项。
这份担忧并非针对某一个具体漏洞，而是针对一个更加根本的速度差：模型能力正在快速提升，但人类理解、监控和约束这些系统的能力未必同步。
这与OpenAI6日公布的研究加速数据形成直接呼应。公司一方面正在用Agent加快AI研发，同时承认无法假设对齐和安全能力一定能够追上模型能力，且更强大的系统可能更难监控。如果未来AI能够参与设计、训练和改进下一代AI，这个差距还可能进一步扩大。
基于此，帕乔基认为，随着机器智能进入新的发展阶段，仅依靠单个AI公司的内部机制可能不足以解决风险，需要更广泛的制度性干预，包括共同的安全标准和国际协调。
