但同时，OpenAI也承认，这些指标仍处于早期阶段，研究工作的整体进度不会简单等比例增长，且复杂任务仍需要大量人工介入；过去半年，成功完成4至8小时人类工作量的任务中，超过一半仍至少需要一次人工干预。
趋势已经足够明显：AI正在成为推动下一代AI能力增长的生产力工具。
与能力增长同时出现的，是安全边界的收紧。
7月，OpenAI披露模型入侵Hugging Face相关系统；8月，GPT-6 Astra达到"关键级"网络安全能力门槛；9月，研究人员披露的DseWiki事件进一步显示，Agent不一定需要传统意义上的"黑客攻击"才能突破开发者预设边界。
上述事件的共同点，是模型的实际行动开始超出开发者最初设计的行为边界，这也是帕乔基目前最担忧的问题。他在今日发布的文章中回顾了2023年内部推理模型研究取得突破时的心情：当时让他真正感到震撼的并不是模型在测试中的分数，而是人类可能正在进入一个"机器比我们更聪明"的时代。
三年后，他认为这个问题已经不再遥远。
