作为一家从AI起步的公司，旷视科技相较于垂直类的物流科技公司，在做智慧物流业务时，从产品、市场及行业应用层面有什么独特优势？
王宏玉认为，旷视作为AI公司去做智慧物流，优势是能把AGV/AMR的技术，包括AGV/AMR的发展趋势推得更快，传统企业做AI的资源还是不充足，同时也需要积累。而AI公司的这类资源非常丰富，可以将传统企业稳定可靠的因素或者技术跟AI结合，形成新的AMR产品和系统，这也是AI企业做智慧物流的优势。
陆建萍认为，未来智慧物流赛道一定是与AI深度融合的。因为单体智能、群体智能与场景智能是未来的发展方向。商业模式的迭代、客户痛点的不断出现，使得数据在现在越来越成为一个企业的资产，因为海量数据产生一定会需要AI的算法去实时地反应。整个仓库经过了从最原始的存储功能，到配送功能，再到履行，现在又进入了微履行这个阶段，一直在不断地向前端推进，而越往前端推进数据就越多，产生的数据越多，就需要算法让这些数据实时地传送到仓库。
旷视科技自动装卸系统
“从这个角度来看，无论是设备的实时调配还是人效，旷视在整个链条上是有一定优势的，唯一能改变这个行业的一定是AI的算法与AI视觉感知，整个弹性供应链在整个仓库需要变成一个自我感知、实时反应、动态调优的状态，我们有AI的基因去做这些，所以我们觉得旷视在这方面是有天然优势的。”她表示。
旷视副总裁、物流业务事业部管理中心负责人王银学认为，物流决定于商用，消费端变化之后生产端也在变化，2B、2C方面，B越来越小了，C越来越多了。这就要求智慧物流的解决方案或系统要易部署。
“现在每一个物流中心规模都不小，每个小时或者每天的效益或者成本是比较高的，所以部署得快就省钱了。其次，要高可靠性，现在大家都是快节奏的，要求特别高的可靠性。旷视除了对这个行业的深度理解，除了解决方案的最后落地，也考虑软件的易部署、硬件的易部署、高可靠性测试，以及各种异常情况的应对等。”王银学表示。
物流数智化升级，怎么计算投资回报率？
物流业作为基础性、战略性、先导性产业，是国民经济发展的重要一环。随着数字化渗透率持续提升，人工智能、物联网、5G、大数据等技术正在逐渐成为物流的新一代基础设施，不断深入行业应用。
