其中Xiaomi MiMo-V2-Pro是小米推出的首个万亿级参数MoE模型，专为Agent时代而生，采用Attention架构、支持百万上下文，目前已经开放体验；Xiaomi MiMo-V2-Omni专为复杂多模态交互与执行场景而生，具备完整视听/推理/行动能力；Xiaomi MiMo-V2-TTS，不仅支持语义推理，同时还精通音律。
3月19号凌晨，小米对外官宣，Xiaomi MiMo-V2-Pro早期测试版本，正是此前在全球API平台OpenRouter上引发热议的匿名模型"Hunter Alpha"，模型上线后备受全球开发者欢迎，连续拿下多个日榜排名第一，当前位列周榜第一。
2026开年以来，小米还在具身智能方面披露了多项最新成果：基于触觉的抓取微调模型TacRefineNet，一个只依靠触觉，无需视觉、无需物体三维模型就能实现毫米级位姿微调的通用框架；首代机器人VLA大模型Xiaomi-Robotics-0，不仅在三大主流的仿真测试中获得优异成绩，更在现实真机任务中实现了物理智能的泛化。
不久前，小米工业人形机器人正式进入小米汽车工厂"实习"，在真实汽车工厂里，小米机器人在自攻螺母上件工站中连续自主运行 3 小时，双侧同时安装成功率为 90.2%，同时满足了最快76 秒的产线生产节拍要求。
如今，小米AI大模型能力正在融入各项主营业务，并加速成为AI赋能的人车家全生态公司。
在个人智能设备端，小米移动端Agent产品"Xiaomi miclaw"开启小范围内测，目前已陆续支持小米17系列、小米15S Pro、REDMI K90系列等机型，Xiaomi miclaw背后搭载的就是最新的Xiaomi MiMo-V2-Pro模型。
在智能家居领域，小米去年发布了由AI大模型驱动的全屋智能解决方案Xiaomi Miloco，这是小米MiMo大模型在真实生活空间中首个应用落地的探索，第一次让全屋智能拥有了眼睛、大脑和手脚。
在智能电动车领域，本次发布会上，小米HAD升级最新小米XLA认知大模型，采用Xiaomi MiMo-Embodied作为基座模型，该模型为首个实现自动驾驶与具身机器人统一认知的基座架构，赋予系统强大的语言和空间推理能力。
今年以来，小米一系列大模型、具身智能成绩背后，并非一蹴而就，而是多年来持续投入AI赛道、各个业务团队紧密协作的成果。其中贡献最大的是小米的MiMo Core Team。据雷军披露，该团队平均年龄仅25岁，几乎全部来自国内最强的高校，其中清华北大学生占比60%、博士生占比55%。
未来，小米还将长期深耕AI、机器人、芯片等硬核科技赛道，全面拥抱AGI，推动AI从虚拟空间走向物理世界。雷军表示，未来三年，小米预计在大模型、具身智能、AI应用等领域至少投入600亿元，今年在AI领域的研发和资本投入就会超过160亿元。
