公司首席科学家丁文超博士强调数据规模的重要性。他透露,随着SenseHub采集的数据量增长,机器人在各类任务上的成功率出现跳跃式提升。这符合AI领域的"规模定律"--只要训练数据足够多、模型参数足够大、计算资源足够充足,性能就会持续改善。但在具身智能领域,数据采集的成本和难度远高于自然语言处理或图像识别,因为每一个动作都需要真实的物理交互,无法像文本那样批量下载。
从手工艺到工业制造的跨越
刺绣演示的意义远超技艺传承本身。它证明了同样的技术可以扩展到其他需要精细操作的工业场景。比如电子制造中的精密线束组装--这是汽车和航空航天产业的关键工序,涉及将数十根甚至上百根细电线按照复杂路径布置并连接,对位置精度和接触力度要求极高。目前这些工作主要由熟练工人完成,自动化率低,成本高昂。如果人形机器人能够掌握类似刺绣的柔性材料处理能力,就可以接管这些工序。
服装制造是另一个潜在应用领域。虽然缝纫机早已实现自动化,但涉及不规则形状或多层面料的复杂缝制仍然需要人工。全球服装产业雇佣了数千万工人,如果机器人能够胜任这些工作,产业格局将发生巨变。当然这也引发了关于就业的担忧,但支持者认为机器人可以承担重复性和危险性工作,让人类从事更具创造性的设计和管理岗位。
它石智航成立于二零二五年二月,到十二月就公开演示如此复杂的功能,速度确实惊人。这背后是雄厚的资金支持--公司在天使轮融资中获得一点二亿美元,随后又完成一点二二亿美元的天使加轮融资,两轮合计超过二点四亿美元,创下中国具身智能领域最大天使轮纪录。投资方包括蓝驰创投、启明创投、美团战投、高瓴创投等知名机构,显示出资本市场对这一赛道的看好。
