凌晨点外卖次数过多，银行卡被风控冻结，还有网友称：付了几笔0.01元，被封了一年多！银行反诈系统引争议，如何避免被"误伤"？
凌晨点外卖次数过多，银行卡竟被风控冻结。一套基于机器学习的风控系统，正让寻常消费行为与电诈特征在深夜的支付路口狭路相逢。
日前，一名网友在社交平台展示了一张带有反诈中心公章的解封证明，其"可疑交易说明"一栏写着"主要是晚上凌晨点外卖次数较多被风控"。这位网友调侃道："没玩梗，是真的，盖章之后解开了。"
金融消费者如何降低被"误伤"的概率？万一被管控，如何高效解决？银行业研究人士表示，银行的风控系统主要是通过机器学习模型，识别与已知电信诈骗等非法活动相似的可疑交易模式。金融消费者要注意避开敏感交易特征、保持信息真实有效、远离风险账户等。
消费者被"误伤"：
风控模型难以精准识别"可疑"外卖
类似上述网友的案例并不少见。据媒体报道，上海某股份行的用户闻女士曾遇到银行卡突然被限制非柜面转账的情况。银行工作人员解释，风控源于一笔0.01元的小额转账记录，发生在晚上九点半左右。
闻女士此前在一家民营银行手机App开通二类账户时进行了绑卡验证操作，这笔小额验证交易被系统识别为存在风险，从而触发了风控模型。银行人士指出："以往有的洗钱手段就是先小额试探，后续再大额转入。"
实际上，在社交平台搜索"银行风控"不难发现，用户银行卡被风控的原因多种多样：有用户因大额转账被银行要求提供流水，有用户因在同一时间进行多笔购物后又退款被冻结账户。
"我是农信卡有立减金，付了几笔0.01元，被封了一年多了。"
"我的工行卡也被管控过，因为我长期同一时间点同一家的外卖。"
"我爱半夜睡不着在拼多多买东西，农行卡被冻结了，叫我去柜台解卡，问我为啥半夜那么多几十块的交易，怀疑刷单。"
"之前支付宝有个笔笔攒（就是你每支付一笔还会额外划扣一笔你设定的小额到余额宝里），我曾经有天支付太多笔，相同金额划扣太多笔，导致银行卡被冻结。"
"半夜在支付宝喂小鸡每次花1分钱可以多喂一次，然后被冻结了。银行卡半夜总是支出0.01元。"
社交平台上网友分享的这些案例揭示了当前银行风控系统存在的共性挑战：系统难以精确区分正常消费与可疑交易，导致部分合理交易被"误伤"。
"误伤"背后：哪些交易容易触发银行风控？
"半夜点外卖被管控，可能并非针对特定平台，而是交易行为触发了银行的反欺诈风控模型。"西部地区某大型商业银行二级分行业务主管向《每日经济新闻》记者解释道，当系统捕捉到"非常规交易时段（如深夜至凌晨）""连续多笔小额交易""资金快进快出"等特征时，便会自动触发预警机制。
深夜时分点外卖，虽然对消费者是合理需求，但在机器算法眼中，其时间点与电诈分子测试盗刷银行卡的活跃时段高度重合。小额、多笔的支付特征，也与犯罪分子"试卡"行为模式相似。
"机器无法识别交易对手的真实性，风控模型不可能人工挨个核实每张银行卡。"该主管透露，银行系统只能依据既定的风险特征模型进行自动化判断。一旦交易行为被模型判定为高风险，系统便会自动启动分级管控措施。
"如果客户的银行卡被管控，需要客户提交解控申请，我们会按照管控的程度以及交易的异常程度进行不同的处理。"该主管进一步解释道，有些管控在银行网点层面就可以解决，但疑点确实比较大的就需要像前述网友所示的那样，填报申请，报当地反诈中心进行进一步核实。
"银行的反欺诈模型基于海量历史涉案数据训练而成，其核心逻辑是识别与已知电诈手法高度相似的可疑交易模式。"某资深银行业研究人士告诉记者，从技术角度看，风控系统可能设定了"小额且高频"的使用特征作为风险指标，并附加了"在凌晨用卡"等风险权重。凌晨多次点外卖的消费模式，同时触发了这两个风险指标，从而被系统识别为可疑交易。
