视频时长最长也达到了 9 分钟，9 分钟的视频时长相比 Ray-Ban Meta 最长 3 分钟也多出了 3 倍，可以说完全不用担心时间太短，出现内容没录上的情况。
图源：VR 陀螺
雷鸟 V3 最高支持拍摄 1440P@30fps 的视频，在拍摄横向视频时，视频是 1080P（1920 x 1080）分辨率，16:9 比例的视频。只有在纵向拍摄时，视频才是 1440P（1440 x 1920） 分辨率，这个分辨率下的比例为 3:4。
经过实测，在室内装修风格偏暗，灯光条件一般的情况下，雷鸟 V3 色彩还原准确，镜头从室内转向室外时，镜头的自动曝光系统可以快速适应，立刻对上焦，不会出现画面惨白的现象。
雷鸟 V3 自带 32GB 存储空间，实际可用空间约为 23GB，日常使用绰绰有余，即便偶尔拍满了也可以通过 WiFi 6 与蓝牙 5.3 高速传回手机挪一挪空间。
AI 加持：让眼镜读懂你所见
雷鸟 V3 既然被冠上了 AI 拍照眼镜之名，那么我们自然要测试测试它的 AI 功能。
聊到 AI，第一个绕不过去的问题就是 AI 功能背后的大模型。雷鸟创新通过与阿里云通义独家深度合作，共同打造了关键性的技术，为眼镜定制了全新的识别模型。
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通义在大模型领域的表现受到行业关注，尤其是在开源社区中的影响力十分显著。就拿通义团队不久之前推出的 QwQ、QVQ 两个模型为例，他们的性能在很多方面都与行业领先的 GPT-4o 或 Claude 3.5 Sonnet 相近甚至是实现了超越，实力不容忽视。这也让我们对雷鸟 V3 的 AI 实力充满期待。
佩戴上雷鸟 V3 后，只需长按镜腿触控板或者说出"小雷小雷"、"Hey, ReyNeo" 就可以唤醒 AI 助手，开启 AI 体验。除了简单的语音问答，雷鸟 V3 还可以借助摄像头识别前方的物品，借此实现视觉 AI。毕竟雷鸟是一家国内公司，模型自然也实现了本地化，支持中文，这就是我们之前在评测 Ray-Ban Meta 时指出的不足。
传统的语音问答对目前的 AI 模型来说已经没有太大的难度了，我们这次就主要针对视觉大模型提出一系列问题，看看雷鸟 V3 能否完成任务。
首先拿出一本英文巨著看看 AI 能有怎样的表现。在整个问答过程中，其实最难的就是第一个问题和最后一个问题。如果在第一步拍照识别书籍的过程中就出现错误，那么后续的几个问题都会因为第一步出错进而连续出现错误，好在第一步完美识别出书名、作者，以及这是《冰与火之歌》系列中的第一本。
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最后一个问题同样与视觉大模型的效果息息相关，雷鸟 V3 完美识别出了封底的英文内容，并准确翻译成了中文。
