纵观上面这些测试，雷鸟 V3 搭载的这套由通义大模型独家定制的技术确实让人眼前一亮，视觉 AI 识别能力尤其让我们感到惊讶，完全没有出现错误。正如我们前面所说，视觉 AI 模型最难的就是第一步 -- 识别，后续追加的问题能否答对，很大程度上都仰仗于第一步是否正确。
在现有的技术下 AI 是不可能完全不犯错的，雷鸟 V3 也同样出现了目前 GPT-4o、Claude 3.5 都会犯的数字大小比较和数不清 "Strawberry" 里到底有几个" r "的问题。这是 AI 行业共同面对的问题，无需在这个问题上过于苛责它，随着后续 AI 模型的推理和思考能力提升，相信这类问题很快就会迎刃而解。
图源：VR 陀螺
雷鸟 V3 背后的这个模型不完全依赖模型已有的训练数据，它还能实时搜索互联网资讯。
图源：VR 陀螺
得益于雷鸟 V3 搭载的高通骁龙 AR1 平台为其端侧信息处理提供了运算基础，无论是语音指令还是视觉识别，雷鸟 V3 的整体反应速度都非常快。据悉雷鸟 V3 的 AI 平均响应速度为 1.3s，识别准确率高达 98%，这个数据也符合我们自己的感受。
