准备回家过年了吗？
有没有感觉今年回家比去年还堵？据说今年春运流量再创新高，官方预计40 天内人员流动量将达 95 亿人次，其中多数人仍然选择自驾出行，占比达到了 8 成，人次超过 70 亿。
如果你也是自驾回家的一员，可能会发现今年春运还真有点不一样，因为 AI 含量更高了，现在，AI 不仅在加持你的出行，甚至在关键时刻真的能救命。
有的 AI 在算命，有的 AI 在救命
今年是 AI 味儿最浓的一年，我们习惯了用 AI 学知识、写代码、辅导孩子作业，甚至算命……但 AI 啥时候能救命了？
有人第一次产生 "AI 能救命 " 的认知，是因为一起事故。2024 年 5 月 1 日，广东梅大高速茶阳路段发生塌方。事故发生时，有车主提前刹车，逃出生天。
据其事后讲述，他会提前刹车，正是因为在到达事发路段前，车上的高德导航突然发出语音警告" 前方有车辆急刹 "，所以他才赶紧刹车，躲过一劫。
类似的用户当时还有很多，据了解，梅大高速茶阳路段发生塌方灾害时，高德首次急刹预警发出的时间是 5 月 1 日凌晨 2：00 左右，提醒后方车辆注意前车急刹，安全驾驶。" 当晚半小时内，我们共检测到多个速度骤降的急刹，并通过语音播报提醒了后方用户。" 高德工作人员当时表示。
△当事车主在相关报道下的留言
高德展现出的预警能力，也在此后得到行业认可。按照国务院安委会办公室、应急管理部工作部署，中国安全生产科学研究院联合高德开发了" 鹰眼守护 " 预警系统（以下简称 " 鹰眼系统 "）。
鹰眼系统，顾名思义就是系统具有鹰的视野，超越人类视距，用户不需要特殊操作，只要打开高德导航，就能自动开启鹰眼系统，实时感知到交通全局变化。
这种感知能力超越了人类视距，可比人更早识别到 24 类潜在风险，包括重大异常事件、前方急刹车、夜间货车和弯道超车等。监测到风险后，系统会秒级发送预警，让司机比过去多出数秒时间做出反应，降低了发生事故的概率，并且用的人越多，系统预测风险就越准。
最近系统为保障春运，又进一步升级，核心是三个字：全、广、快。
首先是鹰眼系统看得更全，一方面新增了天气预警，会提前向用户预警异常天气，频率达到分钟级。另一方面，在遇到特殊路段，比如连续急转弯、长下坡和事故高发地等高风险路段时，鹰眼系统也会结合天气提前预警。
值得一提的是，在异常天气和特殊路段等条件下，系统还针对货车特性，优化了其刹车预警阈值，给货车司机留出更多反应时间。
其次，鹰眼系统覆盖范围更广，不挑手机和车机，全路网、全场景都能用。不管你是骑摩托、开小车或者开货车，亦或是搭乘网约车、顺风车，也不论你行驶在高速、国道还是乡间小路，鹰眼系统都给你提供支持。
最后，救援也更快了，据了解高德已在江苏率先上线了 " 鹰眼报警 " 功能，实现 " 事故检测 - 事故报警 - 后车预警 - 事故救援 " 闭环，6 秒内自动完成事故检测并触发报警，该功能后续也会推广到全国。
总结来看，鹰眼系统让咱们的出行更安全了。因为很多事故，其实往往源自司机反应不过来，而现在有了一颗眼观全局的 " 鹰眼 "，能提供超视距服务，更早识别不同场景的风险，并迅速提醒司机，给司机留出了更多时间来应对风险，这显然从源头就降低了事故概率。
这是如何实现的？
能救命的 TrafficVLM
鹰眼系统的核心是TrafficVLM 模型，其以 Qwen-VL 为底座打造，后训练数据来自现实世界。
为了获取训练数据，高德技术团队构建了交通孪生还原能力，在任何地区和尺度下，都能将真实世界的实时交通数据，映射为数字世界的动态孪生视频流，生产出海量交通视频用来训练 TrafficVLM。
△演唱会前后鸟巢的交通流量变化，图源：高德技术
TrafficVLM 不仅从交通视频中学到了交通规律，还获得了理解交通 " 语义 " 的能力，适配了地图和交通孪生还原这种特殊的视觉模态。
在此基础上，高德还用复杂交通分析任务对 TrafficVLM 进行了针对性训练，最终让 TrafficVLM 获得了通用建模能力，小到一个路口的通行情况，大到城市级的交通规律，TraiffcVLM 都能建模。
△图片由 AI 生成
训练完成后，TrafficVLM 具体怎么落地？接下来举个例子说明 TrafficVLM 的应用过程。
比如用户正在开车，前方 3 公里位置的左侧车道突然发生事故，造成拥堵。此时身处车流的用户看不到这么远，但是 TrafficVLM 加持的鹰眼系统感知到了该位置车流速度突然变慢，同时大量车辆往右并线，系统据此推理分析，发现该路段异常，并预测拥堵路段将很快蔓延到用户所在位置。
于是系统就做出决策，语音提醒用户往右边变道，注意避让紧急车辆，并在导航界面呈现车流动态和现场图片。
这等于说 TrafficVLM 给用户开了 " 天眼 "，作为底座支撑鹰眼系统，把安全平等普惠地带给了每一个人，这已经得到了数据验证。
出行安全的 Scaling Law
据了解，截止 2026 年 2 月 1 日，鹰眼系统累计已预警112 亿次，平均每天预警8800 万次；其中多车异常预警超 14.7 万次。以国家交通大动脉 G2 京沪高速为例，高德大数据显示，" 鹰眼守护 " 系统上线后，2025 年国庆期间日均万车事故数同比去年下降约 10%。
也同样是在去年国庆期间，另一条高速在早上发生了一起撞车事故，系统很快向后车预警，22 分钟内预警超 220 次，覆盖范围达 500 米，至少帮助超 200 名车主避险。
这些真实的数据和事件都在表明，高德鹰眼系统正在实现出行安全的 Scaling Law，这是技术 Scaling Law 在出行领域的映射。
技术 Scaling Law 认为，模型有更多参数，同步投入更多算力和数据，模型的性能上限就更高，能满足用户更多的需求。
现在，技术 Scaling Law 通过鹰眼系统落地到出行领域。用鹰眼系统的人越多，提供的数据量就越大，预警就越准确、越及时，系统能力就更强，用户体验也更好。根据 QuestMobile 的最新数据，高德 2025 年 10 月的月活用户数已达9.96 亿。
这不仅是对 Scaling Law 的另一种验证，而且正在带来社会价值方面的影响。
这是由一个个驾驶员共同实现的 Scaling Law，我们每个人都是交通网络的一份子，现在打开高德就能参与其中，获取 " 鹰眼 " 加持，收到风险预警，在这个过程中我们既守护了自己，也帮助了他人。
都准备回家过年了吧？
过年自驾回家，熟悉的道路也记得打开导航，让回家的路，顺一点快一点，AI 一点安全一点。
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