按照汽车博主@不是郑小康的说法，这相当于美国司机通过观看视频学习在中国开车。
完全形态FSD落地瓶颈：数据、算力与合规的三重枷锁
有网友在看到各大汽车博主的测评后感叹：FSD还是有点东西的。以现在的迭代速度，国内FSD有望在半年内追上美国版水平。
然而，没有中国本土数据的支持，特斯拉FSD在中国激烈的智能驾驶竞争中能走多远仍是未知数。
尽管特斯拉通过网络视频采集数据，但这种数据质量与实地采集的数据相比存在较大差距。中国的交通法规和道路环境与美国存在显著差异，如公交专用道、导流岛、待行区等特殊区域，以及快递员、外卖骑手等交通参与者，这些都对FSD提出了更高的要求。
马斯克也曾提到，FSD在中国面临的最大难题之一是公交专用道的识别和处理。这些复杂的交通场景需要大量的数据作为训练支撑，而特斯拉目前在中国只能通过工程车在限定区域进行部分数据采集。
除了以上问题，还有算力瓶颈。特斯拉在海外建立了Cortex超级计算集群用于训练FSD，拥有约10万块英伟达H100和H200芯片，但这些算力无法用于国内数据训练。
据媒体报道，由于政策影响，特斯拉正在考虑在中国租赁或建设算力中心，以满足中国庞大的数据训练需求。然而，这一计划的具体实施和效果尚不明确。
让"阉割版"FSD入华，马斯克是真急了
特斯拉在中国市场推出的"阉割版"FSD系统，背后反映了特斯拉在面对销量增长瓶颈和国内车企激烈竞争时的迫切需求。
特斯拉的销量已经陷入增长瓶颈。2024年，特斯拉共交付178.9万辆新车，同比下降1.1%，这是特斯拉新车销售十年来首次下跌。而在关键的中国市场，Model 3/Y两款走量车型已经出现销售疲软的态势。
面对国内车企的激烈竞争，特斯拉亟需FSD功能来提升产品竞争力。然而，现下暴露出来的问题是否意味着，FSD中国版的核心能力与其高达6.4万元的售价严重错配。作为对比，国内很多车企买车就送智驾。
特斯拉此次在中国市场推出"阉割版"FSD，无疑是一次冒险。尽管FSD入华具有很高的话题性，但匆忙推出一个尚未成熟的版本可能会影响特斯拉的声誉。面对国内车企的激烈竞争和复杂的市场环境，特斯拉需要解决数据瓶颈，才能真正在中国自动驾驶市场中立足。
