换言之，脑洞这个文创领域的人类防线，正在松动。
DeepSeek的推理能力或许将提供游戏行业更多元的创意参考。
但DeepSeek的脑洞开的还不够大，一旦真正能为游戏所用，它才是无所不能。
同时，技术差距不是靠开源来达成。
AI开源的前提依然是算法优秀，即人工智能掌握了正确的学习方法，才能让更多开发者在开源产品上打开脑洞，形成更多垂直应用范式。
如果学习方法有误，则应用的结果也可能是误入歧途。
对于AI企业来说，现在的任务是跳出过去大模型深度学习的套路，即过度注重阅读理解能力，实现优秀的编辑能力，而进入到"大学生"的学习方式中。
只有在阅读理解的基础上，具有开眼看世界的思辨能力，这是方法论的迭代。
而游戏行业，恰恰是深度思考达成更多想落天外、奇之又奇的创造的最佳试验田。
毕竟，游戏，由于其全数字媒体属性，几乎可以让AI参与到全产业链之中。
但目前只是一个外挂。
DeepSeek真正要形成颠覆，则是由人类提供一个架构，AI辅助填充，生成游戏，然后人机交互不断完善。
如此这般，才能最大限度的减少人类简单劳动、辅助人类脑洞大开。
当然，同时也会对一些简单重复式劳动的游戏从业者形成淘汰。
未来三五年，AI技术从改变游戏起步，最终改变世界。
