又被 DeepSeek 偷袭了！
业内苦等的 R2 模型迟迟未到，结果 DeepSeek 却悄然出手：
DeepSeek R1 摇身一变，成了 DeepSeek-R1-0528！
依然是开源、依然赶在节前，这次的更新不改大版本号，只低调地加上日期，延续了 DeepSeek 一贯的命名套路，就像两个月前的 DeepSeek-V3-0324。
别看名字没变，这波 R1 版本的升级可不简单，特别是在"复杂推理""前端开发""幻觉降低"等方向，带来了实打实的进化。
这次的 DeepSeek-R1-0528 还是沿用了 2024 年 12 月发布的 DeepSeek V3 Base 模型，只不过这次后台"砸"了更多算力，让它能像人一样多想一步、再多想一步。
打个比方，用"tokens"来衡量它的"思考量"：
同样是做 AIME 2025 测试，旧版 R1 平均每题只要 12K tokens 就交卷，新版 R1-0528 则要跑到 23K tokens 才满意。
也就是说，DeepSeek-R1-0528 会把题目拆得更细、更透。
思考用料足了，答案自然更准：准确率从原来的 70% 一口气飙到了 87.5%。
